如何用Python快速找到数据中的空值
导读:提供了多种方法来识别和处理空值。下面是一些常用的方法ull( 函数ulle,其中True表示空值,False表示非空值。例如,以下代码将在数据集中查找空值portdas as pddata = pd.read_csv('data.csv' ...
提供了多种方法来识别和处理空值。下面是一些常用的方法
ull()函数
ulle,其中True表示空值,False表示非空值。例如,以下代码将在数据集中查找空值
portdas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')ullull()tull_values)
otnull()函数
otnullulle,其中True表示非空值,False表示空值。以下代码将找到数据集中的非空值
portdas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')otullotnull()totull_values)
a()函数
a()函数可以用来删除包含空值的行或列。以下代码将删除数据集中的所有包含空值的行
portdas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')a()t_data)
a()函数
a()函数可以用来填充空值。以下代码将填充数据集中的所有空值为0
portdas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')aplace=True)t(data)
以上是一些常用的方法,可以帮助你快速找到和处理数据中的空值。
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