php mysql查询优化

在Web开发领域，PHP和MySQL作为常见的Web服务器开发技术，无论是在网站开发、论坛、电子商务等网站应用方面，它们都占据者绝对的主导地位。然而，由于数据量、频繁操作和查询等问题的出现，优化查询成为了我们在使用PHP和MySQL时不可忽视的一个问题。在本文中，我们将介绍一些PHP MySQL查询优化技巧，以提高开发效率和查询效率。

1.选择性查询

//慢查询(不推荐)SELECT * FROM users WHERE age >
    18//改进SELECT username FROM users WHERE age >
    18

以上两个是相同的查询，但第二个查询使用了选择性查询，只查询了需要的字段，而不是整个数据表。在表数据量比较大的情况下，这样的优化便能够明显提高程序的效率。

2.多表联合查询

SELECT a.id,a.name,b.type_name FROM table_a AS a LEFT JOIN table_b AS b ON a.type_id=b.id

如果有多个表需要联合查询，应该尽量减少联合查询的次数。为了减少单个查询的时间，应该将多表联合查询整合为一个SQL语句，避免多次查询，减少底层的数据交换。

3.避免使用LIKE查询（全文检索除外）

//慢查询(不推荐)SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%admin%'//改进SELECT * FROM users WHERE username = 'admin'

在数据表数据量很大的时候，LIKE查询可能会非常地慢。因为LIKE查询需要扫描整个数据表，会产生大量的I/O操作，导致查询效率低下。

4.使用索引

//普通查询SELECT * FROM table WHERE col='value';
    //使用索引查询SELECT * FROM table WHERE col='value' AND idx_col='idx_value';
    

索引在MySQL中游执行查询优化作用，可以极大地提高查询效率。如果查询的数据表中的记录数比较多，需要建立相应的索引，才能达到良好的查询效果。

5.尽量减少子查询

//慢查询(不推荐)SELECT * FROM users WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM users);
    //改进SELECT MAX(age) FROM users;
    SELECT * FROM users WHERE age=30;
    

子查询是被嵌入到一个主查询中的子查询。这样的查询虽然可以返回预期的结果，但子查询会把数据表扫描得非常缓慢。尽可能将子查询拆分出来，避免大量I/O操作，优化查询效率。

6.避免交叉连接查询

//慢查询(不推荐)SELECT * FROM table_a,table_b WHERE table_a.user_id=table_b.user_id;
    //改进SELECT * FROM table_a INNER JOIN table_b ON table_a.user_id=table_b.user_id;
    

交叉联接查询使用逗号分隔而不是INNER JOIN或LEFT JOIN等连接字符进行连接，会产生笛卡尔积，导致查询效率降低。因此，建议使用INNER JOIN进行连接，减少交叉连接。

7.使用LIMIT

//普通查询SELECT * FROM table WHERE to_user_id=111 ORDER BY create_time DESC LIMIT 0,20;
    

如果查询的数据表中存在大量的无效记录，使用LIMIT可以减少数据库中使用的资源，同时减少程序的消耗，因此，使用LIMIT可以极大地优化查询性能。

总结：以上所提到的方法都是最基本的PHP MySQL查询优化技巧，在实际应用中，我们必须将每一个查询优化的技巧结合起来，才能真正地提高程序的有效性和查询效率。

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