工作中对Python(提高工作效率的Python方法与应用)
导读:1. 自动化处理数据2. 网络爬虫3. 自动化发送邮件4. 自动化测试5. 数据可视化6. 自动化生成文档7. 自动化任务调度8. 机器学习应用提高工作效率。自动化处理数据daspy、Scipy等。有很多网络爬虫库,如Requests、Be...
1. 自动化处理数据
2. 网络爬虫
3. 自动化发送邮件
4. 自动化测试
5. 数据可视化
6. 自动化生成文档
7. 自动化任务调度
8. 机器学习应用
提高工作效率。
自动化处理数据
daspy、Scipy等。
有很多网络爬虫库,如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。我们可以自动获取网站上的数据,并进行分析和处理。
自动化发送邮件
tplibailail等。
自动化测试
ittestose等。
数据可视化
、Plotly等。我们可以将数据可视化,从而更好地分析和展示数据。
自动化生成文档
自动化任务调度
的sched库来实现任务调度,也可以使用第三方库,如PScheduler等。
机器学习应用
sorFlow等。我们可以实现各种机器学习算法,如分类、聚类、回归等。
,让工作变得更加轻松。
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