Python数据格式函数全介绍（附详细示例代码）

数据格式函数进行全面解析，并提供详细的示例代码，帮助读者更好地理解和使用这些函数。

1. 字符串格式化函数

at()函数。

%操作符ame"

age = 18tamedame, age))

at()函数ame"

age = 18tamedatame, age))

2. JSON格式函数

对象转换成JSON数据。

对象port

ame", "age" 18} '_data)tame"])

对象转换成JSON数据ame", "age" 18} ps_data)t_data)

3. XML格式函数

对象转换成XML数据。

对象portlentTree as ET

lameame> "stringl_data)tdame").text)

对象转换成XML数据ent")ameentame")ame"ent(root, "age")

age.text = "18"lg(root)tl_data)

4. CSV格式函数

提供了多种CSV格式函数，用于方便地读取和写入CSV文件。

读取CSV文件port csv

("data.csv", "r") as f

reader = csv.reader(f) readert(row)

写入CSV文件ewline="") as f

writer = csv.writer(f)ame", "age"])", 18])

提供了丰富的数据格式函数，包括字符串格式化函数、JSON格式函数、XML格式函数和CSV格式函数等。这些函数可以方便地处理各种类型的数据，帮助程序员更好地完成数据处理工作。

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