php redis 阻塞

在日常的Web开发中，PHP+Redis这种组合已经被广泛采用。Redis作为一个内存型数据库，经常被拿来作为缓存使用，来优化瓶颈。然而，如果Redis过度使用可能会导致阻塞现象，本文将从阻塞的原理及解决方案展开探讨。

Redis在使用时，虽然经常用作缓存库，但仍然是一个实际的数据库。当Redis的性能瓶颈被达到时，其响应时间可能会变得特别长，而此时Redis会进入阻塞状态。Redis阻塞的根本原因是：Redis是单线程的，它的所有请求都是在同一个进程中顺序处理的。这就意味着，如果有某个请求无法快速处理完毕，Redis将会一直等待它完成。这种情况下，Redis就处于阻塞状态，提供的服务都将无法得到响应。

现在假设有一段 Redis 代码，会占用大量 CPU 资源：

$redis = new Redis();
    $redis->
    connect('127.0.0.1', 6379);
while (true) {
    $redis->
    incr('test');
}
    

这个例子里，实际上 Redis 不会在添加操作的时候阻塞，因为 Redis 进程依旧有对新请求的响应能力，即使数据更新的速度也很慢。

另一种阻塞在redis中比较常见的情况就是阻塞在阻塞命令上。Redis 的一些命令在执行的时候可能需要等待，比如说：BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH 这类的命令。如果一个客户端正在执行这些命令，那么在命令所监听的 Key 中没有数据的时候，这个客户端就会被阻塞。这样的阻塞还算好，因为这是过程可控的。但万一有客户端因为网络异常或其他原因而断开了与 Redis 的连接，Redis 此时不会有相应的处理措施，这样的客户端就会一直保持阻塞状态。

那么，在redis遇到阻塞问题时，怎么解决呢？下面是常见的解决方案：

1.多个Redis实例

一个最直观的方法是启动多个 Redis 进程来处理请求。这样，所有请求都被分配到了不同的进程中，在实际应用中，由于每个进程都会复制一份数据，数据总量就等于各个进程数据大小之和。

2.使用Pipelining

Pipelining 可以在请求发送之前缓存所有请求，并在处理请求时，一次处理多个请求，而不是一次处理一个请求。这样，可以使用很少的请求就完成大量的工作。

3.不要阻塞主线程

避免在主线程中进行操作。可以将命令封装到后台执行器中，再进行操作。可以使用 PHP 的 pcntl_fork() 函数来实现这一点，或者采用其他的进程/线程管理器（如 Gearman 等）。另一种方式是使用非阻塞的 IO 操作，例如使用 PHP 的扩展库 swoole_redis 来实现。

综上所述，虽然 Redis 简单易用，但在 Web 开发中使用 Redis 多年的经验告诉我们，任何东西都有它的局限性。在使用 Redis 时，还需要注意性能瓶颈和阻塞问题。真正着眼于生产环境，需要的是综合考虑，多方面的实践，总结出适合自己的方式。

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