Python数据汇总方法分享（从入门到精通，一篇文章搞定）

数据汇总的技巧，从入门到精通，让你轻松掌握这个领域。

das库进行数据汇总

dasdaseedas中的groupby函数来对数据进行分组和汇总。以下是一个示例代码

portdas as pd

ee({ '' ['foo', 'foo',

'foo', 'foo', 'foo'],ee', 'two', 'three',e', 'three'],

'C' [1, 3, 4, 6, 7, 8],

'D' [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]} )

按照列进行分组，并对C列求和()['C']

t(grouped)

输出结果为

bar 12

foo 24et64

py库进行数据汇总

pypypy中的函数来对数据进行汇总。以下是一个示例代码

portumpyp

创建一个二维数组p.array([[1, 3], [4, 6], [7, 8, 9]])

对每一列进行求和sp(arr, axis=0)

输出结果为

[12 15 18]

内置函数进行数据汇总

函数可以返回列表或数组的长度。以下是一个示例代码

创建一个列表

lst = [1, 3, 4, 6, 7, 8, 9]

对列表中的元素进行求和s(lst)

返回列表的长度gth(lst)

ts)tgth)

输出结果为

daspy内置函数。希望这些技巧可以帮助你更加轻松地处理数据。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！