首页后端开发Pythonpython按列值统计数据分析方法详解

python按列值统计数据分析方法详解

时间2023-05-30 16:40:02发布访客分类Python浏览1063
导读:进行数据分析。1. 导入数据dase。portdas as pddata = pd.read_csv('data.csv' 2. 数据预处理dasa( 函数删除缺失值,使用drop_duplicates( 函数删除重复值。删除缺失值apla...

进行数据分析。

1. 导入数据

dase。

portdas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2. 数据预处理

dasa()函数删除缺失值,使用drop_duplicates()函数删除重复值。

删除缺失值

aplace=True)

删除重复值

place=True)

3. 按列值统计

das库中的groupby()函数按列值进行分组统计。

按列值统计

namet()

输出结果

t(result)

4. 数据可视化

数据可视化是数据分析中非常重要的一部分。可以使用Matplotlib库中的plot()函数进行数据可视化。

数据可视化

portatplotlib.pyplot as plt

d='bar')

plt.show()

进行数据分析。读者可以根据实际需求进行相应的修改和应用。

声明:本文内容由网友自发贡献,本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉,请联系2913721942#qq.com核实处理,我们将尽快回复您,谢谢合作!


若转载请注明出处: python按列值统计数据分析方法详解
本文地址: https://pptw.com/jishu/54135.html
斐波纳契数列Python(Python语言实现斐波那契数列) Python操作符教程从入门到精通

游客 回复需填写必要信息