Python批量分析表格（数据分析必备技能）

一、引言批量分析表格数据。

批量读取表格数据dasdas库读取Excel表格数据的代码

portdas as pd

读取Excel表格

df = pd.read_excel('data.xlsx')

批量处理表格数据fo()`函数，我们可以查看表格数据的前几行和数据类型等信息。

查看表格数据前5行t(df.head())

查看表格数据信息tfo())

dasa()`函数删除表格中的空值，使用`df.groupby()`函数对表格数据进行分组，使用`df.describe()`函数查看表格数据的统计信息等等。

批量输出处理结果das库的`df.to_excel()`函数将处理结果输出到Excel表格中。

将处理结果输出到Excel表格中dex=False)

edex=False`参数表示不输出行索引。

五、总结das库，我们可以快速地读取、处理和输出表格数据。掌握这些技能，将会极大地提高我们的数据分析效率。

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