Python循环优化方法分享（让你的代码更快更高效）

循环语句时，我们需要注意一些优化技巧，以提高代码的效率。

ge代替while循环

gege函数能够生成一个指定范围内的整数序列，从而可以避免在循环中重复计算，提高程序运行效率。我们可以将以下while循环

i = 0

while i

i += 1

ge函数的for循环

ge(10)t(i)

二、避免在循环中使用不必要的计算

在循环中，如果存在重复计算的操作，将会导致程序的性能下降。因此，在编写循环语句时，我们应该尽量避免在循环中进行不必要的计算。我们可以将以下循环

ge(10)

result = 2 i + 3t(result)

ge(10)

result = i 2 + 3t(result)

三、使用列表推导式

中一种简单、高效的语法结构，可以在循环中快速生成列表。使用列表推导式可以避免使用循环来生成列表，从而提高程序效率。我们可以将以下循环

result = []ge(10)d(i 2)

改写为使用列表推导式

ge(10)]

umerate获取索引和值

umerateumerate函数可以同时返回索引和值，从而避免使用循环来获取索引。我们可以将以下循环

lst = ['a', 'b', 'c']ge(lst))t(i, lst[i])

umerate函数

lst = ['a', 'b', 'c']umerate(lst)t(i, val)

geumerate代码更快、更高效。

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