用Python如何画CDF图？

如果你是数据分析师或者研究人员，你一定需要画CDF图来分析数据。CDF图是累积分布函数图的缩写，它可以用来展示数据的分布情况，帮助你更好地理解数据。

来生成CDF图。

什么是CDF图？

CDF图是一种用来展示数据分布情况的图表。它显示的是累积分布函数的值，这个值表示了小于或等于某个特定值的数据点所占的比例。CDF图通常是一个S形曲线，它的斜率表示了数据的密度。

画CDF图？

中，我们可以使用一些库来生成CDF图。下面是一个简单的代码示例，用来画一条CDF曲线

portumpypportatplotlib.pyplot as plt

生成随机数据pdomormal(size=1000)

画CDF图p.sort(data)pge(sorted_data)-1)

plt.plot(sorted_data, yvals)

plt.show()

Pyp.sort()`函数将数据排序。接着，我们计算了每个数据点在排序后的数据中所占的比例，并将它们作为y轴的值。，我们使用`plt.plot()`函数画出了一条CDF曲线。

来画CDF图。我们首先讨论了CDF图的基本概念，然后给出了一个简单的代码示例。希望这篇对你有所帮助，让你更好地理解和分析数据。

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