Python实验报告35探索新的数据分析方法与方法

作为一种高效的编程语言，其在数据分析领域中也得到了广泛的应用。本实验将探索一些新的数据分析方法与技巧，以提高数据分析的效率和准确性。

二、数据清洗与预处理

dasumpy等。

三、特征选择

库中的特征选择函数进行特征选择。

四、机器学习算法

库中的机器学习函数进行模型训练和预测。

五、数据可视化

atplotlib等。使用这些库可以方便地进行数据可视化和图形化分析。

本实验探索了一些新的数据分析方法与技巧，包括数据清洗与预处理、特征选择、机器学习算法和数据可视化。这些方法和技巧可以提高数据分析的效率和准确性，为数据分析工作提供了更多的思路和方法。

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