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Python实现表格的多种方法详解

时间2023-05-31 00:39:02发布访客分类Python浏览714
导读:实现表格的多种方法。das库创建表格dasedas创建表格的示例代码portdas as pddata = {'姓名' ['张三', '李四', '五'], '年龄' [20, 30], '性别' ['男', '女', '男']}e(da...

实现表格的多种方法。

das库创建表格

dasedas创建表格的示例代码

portdas as pd

data = { '姓名' ['张三', '李四', '五'], '年龄' [20, 30], '性别' ['男', '女', '男']} e(data)t(df)

输出结果为

姓名 年龄 性别

0 张三 20 男

1 李四 25 女

2 五 30 男

2. 使用prettytable库创建表格

中一个用于创建漂亮的表格的库,它可以将数据转换为表格形式并输出。下面是使用prettytable创建表格的示例代码

port PrettyTable

x = PrettyTable()ames = ["姓名", "年龄", "性别"]

x.add_row(["张三", 20, "男"])

x.add_row(["李四", "女"])

x.add_row(["五", 30, "男"])t(x)

输出结果为

+----+----+----+

姓名 | 年龄 | 性别

+----+----+----+

张三 | 20 | 男

李四 | 25 | 女

五 | 30 | 男

+----+----+----+

3. 使用tabulate库创建表格

中一个用于创建表格的库,它可以将数据转换为表格形式并输出。下面是使用tabulate创建表格的示例代码

port tabulate

data = [['张三', 20, '男'], ['李四', '女'], ['五', 30, '男']]

headers = ['姓名', '年龄', '性别']t(tabulate(data, headers=headers))

输出结果为

姓名 年龄 性别

---- ---- ----

张三 20 男

李四 25 女

五 30 男

das库创建表格、使用prettytable库创建表格和使用tabulate库创建表格。每种方法都有其优缺点,可以根据实际需要进行选择。希望本文对读者有所帮助。

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