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用Python轻松绘制美国县地图,让你的数据可视化更上一层楼

时间2023-05-31 01:11:02发布访客分类Python浏览466
导读:轻松绘制美国县地图,让你的数据可视化更上一层楼!apdasapdas是一个用于数据处理和分析的库。在安装完这两个库之后,我们可以开始绘制地图了。portatplotlib.pyplot as pltplapportapportdas as...

轻松绘制美国县地图,让你的数据可视化更上一层楼!

apdasapdas是一个用于数据处理和分析的库。在安装完这两个库之后,我们可以开始绘制地图了。

portatplotlib.pyplot as pltplapportapportdas as pd

读入美国县地图的shapefile文件apaprlonrlatrlonrlat=49,_0=-95)apametiesds=True)

绘制地图

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))

ax = fig.add_subplot(111)

绘制每个县的边界foaptiesfoapties)

ax.fill(zip(shape), 'white', lw=0.5, ec='black')

plt.show()

das库将数据可视化到地图上。

das中,并将数据与地图上的县相匹配。

读入美国县人口数据的CSV文件ties.csv', dtype={ 'fips' str} )

将人口数据与地图上的县相匹配tyumerateaptiesfo)tyty['COUNTY']

try'].values[0]dexError

pop = 0

aptiesfo'] = pop

绘制地图

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))

ax = fig.add_subplot(111)

根据人口数据对每个县进行填充foaptiesfoapties)fo']

if pop > 0.YlOrRd(pop / 700000)

else

color = 'white'

ax.fill(zip(shape), color, lw=0.5, ec='black')

plt.show()

上述代码将绘制一个美国县地图,并根据每个县的人口数据对其进行填充。颜色越深表示人口越多。如此一来,我们就可以轻松地将数据可视化到地图上了。

apdas库绘制美国县地图非常简单。

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