Python如何绘制分段式条形图？

如何绘制分段式条形图。

一、安装Matplotlib库

中常用的绘图库，可以用来绘制各种类型的图表。在绘制分段式条形图之前，需要先安装Matplotlib库。可以使用pip命令进行安装，命令如下

stallatplotlib

安装完成后，就可以开始绘制分段式条形图了。

二、绘制分段式条形图

下面我们以一个例子来说明如何绘制分段式条形图。假设我们有一个数据集，其中包含了不同城市的人口数量，我们需要将这些数据按照不同的分段进行展示。

1. 导入Matplotlib库

在代码中首先需要导入Matplotlib库，如下所示

portatplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据

接下来需要创建数据，这里我们使用一个字典来存储不同城市的人口数量，代码如下

data = { '北京' 2154, '上海' 2424, '广州' 1404, '深圳' 1303, '杭州' 981, '南京' 838}

3. 设置分段

为了让数据更加直观，我们需要将数据按照不同的分段进行展示。这里我们将数据分为四个分段，分别是0-1000万、1000万-2000万、2000万-3000万和3000万以上。代码如下

seg1 = [0, 1000, 0.2]

seg2 = [1000, 2000, 0.4]

seg3 = [2000, 3000, 0.6]ax(data.values())+1, 0.8]

其中，seg1表示段数据，包括0-1000万的人口数量，颜色为0.2；seg2表示第二段数据，包括1000万-2000万的人口数量，颜色为0.4；seg3表示第三段数据，包括2000万-3000万的人口数量，颜色为0.6；seg4表示第四段数据，包括3000万及以上的人口数量，颜色为0.8。

4. 绘制图表

，我们可以使用Matplotlib库中的barh函数来绘制分段式条形图。代码如下

ge(data)), data.values(), color=[seg1, seg2, seg3, seg4])

ge(data)), data.keys())

plt.xlabel('人口数量（万）')

plt.title('不同城市人口数量分布')

plt.show()

运行后，就会得到如下图所示的分段式条形图

可以看到，不同城市的人口数量按照不同的分段进行展示，使得数据更加直观。同时，通过设置颜色，也可以更加清晰地表达数据的差异。

是一种高效、易学、功能强大的编程语言，可以轻松地绘制各种类型的图表。在绘制分段式条形图时，需要先安装Matplotlib库，然后创建数据、设置分段，使用barh函数绘制图表。通过分段式条形图，可以使数据更加直观、易于理解。

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