Python生成新的列（数据处理方法分享）

生成新的列的技巧。

dasdas()方法实现

portdas as pd

创建数据集e({ '' [1, 3], 'B' [4, 6]} )

生成新的列(C=df[''] + df['B'])

t(df)

输出结果为

B C

0 1 4 5

1 2 5 7

2 3 6 9

pypycatenate()方法实现

portumpyp

创建数据集p.array([1, 3])p.array([4, 6])

生成新的列pcatenate((a, b))

输出结果为

[1 2 3 4 5 6]

prehension

prehensionprehension实现

创建数据集

a = [1, 3]

b = [4, 6]

生成新的列 zip(a, b)]

输出结果为

[ 7, 9]

daspyprehension。在实际数据处理中，可以根据不同的需求选择不同的方法。希望本文对大家有所帮助。

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