Python中的一个神奇函数，让你的数据分析速度提升10倍

das中的apply函数。

1. 什么是apply函数？

dase内置的函数，也可以是自定义的函数。通过apply函数，我们可以对数据进行快速且灵活的处理。

2. apply函数的使用方法

e，其中包含三列数据、B和C，现在我们想要对B列进行处理，将其中的每个元素都乘以2，可以使用如下代码

```portdas as pd

e({ '' [1, 2, 3], 'B' [4, 5, 6], 'C' [7, 8, 9]} )

ultiply_by_two(x) x 2

ultiply_by_two)

ultiply_by_two的函数，它将传入的参数乘以2并返回。然后，我们使用apply函数将这个函数应用于B列，终得到了每个元素都乘以2的结果。

3. apply函数的优势

apply函数的优势在于它可以快速地对数据进行处理，而且非常灵活。通过传递不同的函数，我们可以实现各种各样的数据处理操作。此外，apply函数还可以与其他函数结合使用，例如groupby函数、pivot_table函数等，进一步扩展了它的应用范围。

中一个非常强大的函数，它可以让你的数据分析速度提升10倍以上。

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