Python中的孙子算法详解

什么是孙子算法？

孙子算法是一种字符串匹配算法，用于在一个长文本中查找一个短字符串的位置。

为什么要使用孙子算法？

)，孙子算法更加高效。

如何实现孙子算法？

孙子算法主要分为两个步骤预处理和匹配。

预处理是指在短字符串中构建一个后缀数组和一个好后缀规则数组。

后缀数组是指将短字符串的所有后缀按字典序排序后得到的数组。对于短字符串"ababac"，其后缀数组为["a", "ab", "abac", "ac", "b", "bac"]。

好后缀规则数组

好后缀规则数组是指对于每一个后缀，找到其在短字符串中匹配的长后缀和长前缀。对于短字符串"ababac"，其好后缀规则数组为

后缀 | 长后缀 | 长前缀

---- | ------- | -------

c | 无 | "c"

ac | "c" | 无

bac | "ac" | 无

abac | "c" | "a"

b | 无 | "b"

ab | "b" | "a"

匹配是指在长文本中查找短字符串的位置。

匹配的过程分为两个步骤坏字符规则和好后缀规则。

坏字符规则

坏字符规则是指在长文本中从右往左查找短字符串，如果发现不匹配的字符，则将短字符串向右移动到坏字符的下一个字符。对于长文本"ababacabacab"和短字符串"abac"，当在长文本中匹配到"b"和"o"时，发现不匹配，因此将短字符串向右移动到"b"的下一个字符。

好后缀规则

好后缀规则是指当坏字符规则无法再移动短字符串时，根据好后缀规则数组来移动短字符串。对于长文本"ababacabacab"和短字符串"abac"，当短字符串移动到"ac"时，发现不匹配，因此根据好后缀规则数组来移动短字符串。

综合坏字符规则和好后缀规则，可以在长文本中查找短字符串的位置。

孙子算法是一种高效的字符串匹配算法，可以在长文本中查找短字符串的位置。其核心思想是在短字符串中构建后缀数组和好后缀规则数组，然后根据坏字符规则和好后缀规则在长文本中查找短字符串的位置。

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