Python中数值在内存中的存储方式及其影响

是一种解释型语言，其数值类型包括整数、浮点数和复数。本文将探讨。

1. 整数的存储方式中，整数的计算速度相对较慢。

2. 浮点数的存储方式中的浮点数采用IEEE 754标准进行存储。在32位系统中，一个浮点数对象占用24个字节，在64位系统中，一个浮点数对象占用32个字节。由于浮点数的存储方式与整数不同，因此在进行浮点数计算时，需要注意精度问题。

3. 复数的存储方式中，复数的计算速度相对较慢。

Py等数值计算库。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！