Python如何使用泊松分布生成随机事件序列

中，我们可以使用SciPy库中的stats模块来生成泊松分布的随机数，从而模拟随机事件序列。

```portumpypport

函数来生成泊松分布的随机数。该函数的参数是随机事件发生的平均次数，例如

``` = 3)

函数返回的随机变量对象赋值给rv变量。

接下来，我们可以使用rv.rvs方法来生成随机事件序列。该方法的参数是生成的随机数的数量，例如

``` = 10ts)

ts变量，即得到一个包含10个随机事件次数的序列。

，我们可以打印出随机事件序列，例如

```tts)

输出结果可能类似于

[2 1 2 2 1 1 2 2 2 2]

这里，我们可以看到随机事件次数在平均值附近波动，符合泊松分布的特点。

函数可以方便地生成泊松分布的随机事件序列，为模拟随机事件提供了一种简单而有效的方法。

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