Python中如何求向量的点积（附详细代码和实例讲解）

Py库中的dot()函数来计算。点积是一种向量运算，用于计算两个向量之间的相似度。点积的结果是一个标量值，表示两个向量之间的夹角余弦值。

点积的计算公式如下

a · b = |a| × |b| × cosθ

其中，a和b是两个向量，|a|和|b|是它们的模长，θ是它们之间的夹角。

Py库计算向量点积的代码示例

portumpyp

定义两个向量p.array([1, 2, 3])p.array([4, 5, 6])

计算向量点积p.dot(a, b)

输出结果t("向量a和向量b的点积为", dot_product)

输出结果为

向量a和向量b的点积为 32

Pypt()函数输出了结果。

p.dot()函数之外，还可以使用@符号来计算向量点积。例如

dot_product = a @ b

这两种方法的结果是相同的。

Py库还提供了许多其他的向量运算函数，例如向量加法、向量减法、向量数乘、向量的模长等。这些函数可以方便地进行向量计算，提高代码的效率和可读性。

PypPy库还提供了许多其他的向量运算函数，可以方便地进行向量计算。

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