Python中可变类型传参详解（避免常见的坑点）

一、可变类型和不可变类型

中，可以将数据类型分为可变和不可变类型。其中，不可变类型的数据在内存中的值是固定的，不能被修改，包括整数、浮点数、布尔值、字符串、元组等；而可变类型的数据在内存中的值是可以被修改的，包括列表、字典、集合等。因此，在函数中传递可变类型的参数时，如果在函数内部对其进行修改，那么函数外部的值也会被修改。

二、可变类型传参的常见坑点

1. 不要使用可变类型作为函数默认参数

中，函数的默认参数只会在函数定义的时候被计算一次。如果默认参数是可变类型，那么每一次调用函数时都会使用同一个默认参数。这会导致不同的函数调用之间共享同一个默认参数，从而出现意想不到的结果。

例如，下面的代码定义了一个函数，其中默认参数是一个空列表

c(a=[])d(1)t(a)

当我们次调用函数时，输出结果是

c()

但是，当我们第二次调用函数时，输出结果却是[1, 1]

c() [1, 1]

这是因为次调用函数时，a被赋值为一个空列表，而第二次调用函数时，a依然是指向同一个空列表，因此在函数内部对a进行修改时，会影响到次调用函数时的结果。

a = []d(1)t(a)

这样，每次调用函数时，都会创建一个新的空列表，避免了不同函数调用之间共享同一个默认参数的问题。

2. 不要在循环中修改可变类型参数

中，循环是一种常见的操作，但是在循环中修改可变类型参数时，需要格外小心。因为循环会多次执行，每次执行都会对可变类型参数进行修改，从而导致出现错误的结果。

例如，下面的代码定义了一个函数，其中参数是一个列表，函数的作用是将列表中的偶数删除

c(a) a

if i % 2 == 0ove(i)t(a)

当我们调用这个函数时，输出的结果却不是我们想要的

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]c(a) [1, 3, 5]

可以看到，函数只删除了列表中的偶数，而奇数却没有被修改。这是因为在循环中，我们对列表进行了修改，导致了循环索引的混乱。

为了避免这种情况，我们可以使用列表解析来处理可变类型参数

c(a) a if i % 2 != 0]t(a)

这样，每次循环都会创建一个新的列表，避免了循环索引的混乱。

的可变类型参数。

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