Python假设检验包（简述Python中常用的假设检验包）

中，有许多常用的假设检验包，下面将对其中几个进行简单介绍。

1. scipy.stats

中常用的统计分析库，t检验、NOV、卡方检验、KS检验等。使用该库进行假设检验非常方便，只需输入样本数据和假设条件即可得出检验结果。

odels

odels的统计模型库，该库的特点是支持复杂模型的建立和分析。线性回归、广义线性模型、时间序列分析等。使用该库进行假设检验需要先建立相应的模型，然后进行参数估计和假设检验。

中常用的机器学习库，该库的特点是支持大规模数据的处理和分析。随机森林、支持向量机、神经网络等。使用该库进行假设检验需要先进行数据预处理和特征提取，然后进行模型训练和假设检验。

gouin

gouin的统计分析库，该库的特点是支持多种假设检验方法的同时比较和可视化。配对t检验、独立t检验、方差分析、线性回归等。使用该库进行假设检验非常方便，只需输入样本数据和假设条件即可得出检验结果。

假设检验包是进行假设检验的必备工具，其使用方法和效果因包而异。需要根据具体的数据和问题选择合适的假设检验包进行分析。

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