Python33维建模入门教程

3 维建模入门教程

3 进行三维建模。本教程适用于同学、工程师和科学家。

第二步安装必要的库

Py、SciPy 和 Matplotlib。你可以使用 pip 工具来安装这些库，例如

stallumpyatplotlib

第三步绘制 3D 图形

plplot3d 库，然后使用 xes3D 类来创建 3D 坐标系。例如

plplot3dport xes3Dportatplotlib.pyplot as pltportumpyp

fig = plt.figure()='3d')

pdomdardormal(100)pdomdardormal(100)pdomdardormal(100)

ax.scatter(x, y, z)

plt.show()

以上代码将创建一个包含 100 个随机点的 3D 散点图。

第四步使用三维模型库

derder 库创建一个简单的立方体的示例代码

port bpy

eshitive=(0, 0, 0))text.object

cube.scale = (2, 2, 2)_euler = (0.5, 0.5, 0.5)

e.obj(filepath="cube.obj")

以上代码将创建一个 2x2x2 的立方体，并将其导出为 OBJ 文件。

3 进行三维建模。你可以使用 Matplotlib 库来绘制 3D 图形，也可以使用专门的三维模型库来创建和编辑 3D 模型。

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