Python中如何计算均方差

什么是均方差？

Squared Error，MSE）是统计学中常用的评估模型预测结果与实际结果之间差异的指标。均方差是误差平方的期望值，也就是说，它是每个数据点误差的平均值。

如何计算均方差？

PyPy库

portumpyp

然后，假设有两个数组x和y，可以使用以下代码来计算均方差

sepean((x - y) 2)

pean()函数用于计算数组中所有元素的平均值，表示乘方运算，即平方。因此，(x - y) 2表示求每个数据点误差的平方。

完整代码如下

portumpyp

创建两个数组p.array([1, 2, 3, 4, 5])p.array([1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5])

计算均方差sepean((x - y) 2)

输出结果为

均方差为 0.25

Py库来计算均方差。

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