Python中如何优化代码，让你的程序跑得更快？

代码时，优化代码以提高程序运行速度是非常重要的。

代码的方法

1. 使用局部变量

中，局部变量比全局变量的访问速度要快得多。因此，在函数中使用局部变量可以提高代码的运行速度。以下代码中使用了局部变量x和y，而不是全局变量

```yction()

x = 1

y = 2 x + y

2. 避免重复计算

y_list)，可以改为只计算一次并将结果存储在变量中

```y_list = [1, 2, 3, 4, 5]gthy_list)gegth)ty_list[i])

3. 使用列表解析式

列表解析式是一种简洁的语法，可以快速地生成列表。与使用for循环生成列表相比，使用列表解析式可以提高代码的运行速度。以下代码使用列表解析式生成一个列表

```yge(100)]

4. 使用生成器

生成器是一种特殊的迭代器，可以逐个生成元素，而不是一次性生成整个列表。使用生成器可以减少内存占用和提高代码的运行速度。以下代码使用生成器生成斐波那契数列

```acci()

a, b = 0, 1

while True

yield a

a, b = b, a + b

acci()ge(10)text(fib))

5. 使用内置函数

计算列表中所有元素的和

```y_list = [1, 2, 3, 4, 5]y_list)

程序运行得更快。

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