numpy数组维度如何看
导读:numpy数组的维度可以通过shape属性来查看。 例如,在一个二维数组中,shape属性返回一个元组,元组中的元素表示数组在每个维度上的大小。例如,对于一个2行3列的二维数组,shape属性返回的元组为(2, 3 。 在一个多维数组中,s...
numpy数组的维度可以通过shape属性来查看。
例如,在一个二维数组中,shape属性返回一个元组,元组中的元素表示数组在每个维度上的大小。例如,对于一个2行3列的二维数组,shape属性返回的元组为(2, 3)。
在一个多维数组中,shape属性同样返回一个元组,元组中的元素表示数组在每个维度上的大小。例如,对于一个3维数组,其shape属性返回的元组为(2, 3, 4),表示数组在第一个维度上有2个元素,在第二个维度上有3个元素,在第三个维度上有4个元素。
可以使用ndim属性来查看数组的维度数。例如,对于一个二维数组,ndim属性返回2,表示该数组是一个二维数组。
另外,可以使用size属性查看数组的元素总数。例如,对于一个3维数组,size属性返回的值为24,表示该数组共有24个元素。
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