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如何使用Ruby 多线程爬取数据

时间2023-12-07 02:12:02发布访客分类Python浏览882
导读:现在比较主流的爬虫应该是用python,之前也写了很多关于python的文章。今天在这里我们主要说说ruby。我觉得ruby也是ok的,我试试看写了一个爬虫的小程序,并作出相应的解析。 Ruby中实现网页抓取,一般用的是mechanize,...

现在比较主流的爬虫应该是用python,之前也写了很多关于python的文章。今天在这里我们主要说说ruby。我觉得ruby也是ok的,我试试看写了一个爬虫的小程序,并作出相应的解析。 Ruby中实现网页抓取,一般用的是mechanize,使用非常简单。 首先安装sudo gem install mechanize

然后抓取网页


require 'rubygems'
require 'mechanize'
agent = Mechanize.new
page = agent.get('http://google.com/')

Ruby 多线程爬虫是一种使用 Ruby 编程语言构建的网络爬虫,是指使用多个线程同时爬取和处理多个页面。这有助于提高爬虫的速度和效率,因为它可以同时处理多个页面,而不必按顺序爬行和处理它们。 要在 Ruby 中创建多线程爬虫,首先就需要要为抓取的每个页面创建一个新线程,然后使用该线程处理该页面并从中提取任何相关信息。 下面是一个简单的示例,说明如何在 Ruby 中实现多线程爬虫,我们选择访问的目标网站为 www.taobao.com ,关于淘宝的爬取大家都知道是比较难的,网站的反爬很严,需要多方面的进行研究才能更好的爬取数据,但是今天只是一个简单的ruby多线程爬虫分享,所以在爬取过程中只添加了代理IP一个反爬策略,能更只观的带大家了解IP在爬虫中,特别是在反爬很严的网站中的重要作用。下面是通过指定16yun代理实现的爬取过程:

```ruby
#!/usr/bin/env ruby
# 引入必要的库
require 'faraday'
require 'json'
# 设置代理服务器
proxy_host = 'ip.16yun.cn'
proxy_port = 31111
# 创建Faraday连接
conn = Faraday.new(:url =>
     'http://www.taobao.com', :proxy =>
 {
     :host =>
     proxy_host, :port =>
 proxy_port }
)
# 定义爬取视频的函数
def crawl_video(keyword)
  # 构建查询参数
  params = {
    
    'q' =>
     keyword,
    'ie' =>
     'utf8',
    'site' =>
     'v_taobao',
    'type' =>
     'search',
    'rsv_spt' =>
     '1',
    'rsv_ipts' =>
     '0',
    'rsv_npts' =>
     '0',
    'rsv_spts' =>
     '0',
    'rsv_cpts' =>
     '0',
    'rsv_epts' =>
     '0',
    'rsv_upts' =>
     '0',
    'rsv_bpts' =>
     '0',
    'rsv_gpts' =>
     '0',
    'rsv_hpts' =>
     '0',
    'rsv_jpts' =>
     '0',
    'rsv_kpts' =>
     '0',
    'rsv_lpts' =>
     '0',
    'rsv_mpts' =>
     '0',
    'rsv_npts' =>
     '0',
    'rsv_opts' =>
     '0',
    'rsv_ppts' =>
     '0',
    'rsv_qpts' =>
     '0',
    'rsv_rpts' =>
     '0',
    'rsv_spts' =>
     '0',
    'rsv_tpts' =>
     '0',
    'rsv_upts' =>
     '0',
    'rsv_vpts' =>
     '0',
    'rsv_wpts' =>
     '0',
    'rsv_xpts' =>
     '0',
    'rsv_ypts' =>
     '0',
    'rsv_zpts' =>
     '0',
    'rsv_apo' =>
     '0',
    'rsv_anpo' =>
     '0',
    'rsv_bpo' =>
     '0',
    'rsv_bnpo' =>
     '0',
    'rsv_cpo' =>
     '0',
    'rsv_cnpo' =>
     '0',
    'rsv_dpo' =>
     '0',
    'rsv_dnpo' =>
     '0',
    'rsv_epo' =>
     '0',
    'rsv_enpo' =>
     '0',
    'rsv_fpo' =>
     '0',
    'rsv_fnpo' =>
     '0',
    'rsv_gpo' =>
     '0',
    'rsv_gnpo' =>
     '0',
    'rsv_hpo' =>
     '0',
    'rsv_hnpo' =>
     '0',
    'rsv_ipo' =>
     '0',
    'rsv_inpo' =>
     '0',
    'rsv_jpo' =>
     '0',
    'rsv_jnpo' =>
     '0',
    'rsv_kpo' =>
     '0',
    'rsv_knpo' =>
     '0',
    'rsv_lpo' =>
     '0',
    'rsv_lnpo' =>
     '0',
    'rsv_mpo' =>
     '0',
    'rsv_m

这只是一个简化的示例,真正的进行数据爬取可能需要添加额外的代码来处理错误、超时以及抓取网络时可能出现的其他情况。

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