Python算法研究生的必修课（5个适用算法让你从菜鸟到大神）

本文主要涉及五种实用算法，分别是贪心算法、动态规划、回溯算法、分治算法和图论算法。通过学习这些算法，可以让初学者从菜鸟逐渐成为算法大神。

贪心算法是一种在每个阶段选择局部解，终达到全局解的算法。贪心算法在求解短路径、小生成树等问题中有着广泛的应用。在活动安排问题中，贪心算法可以通过每次选择结束时间早的活动来得到解。

动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的算法。动态规划在解决长公共子序列、背包问题等问题中有着广泛的应用。在背包问题中，动态规划可以通过对每个物品进行选择或不选择来得到解。

回溯算法是一种通过不断尝试所有可能的解，直到找到符合条件的解的算法。回溯算法在解决八皇后问题、数独等问题中有着广泛的应用。在八皇后问题中，回溯算法可以通过不断尝试每个皇后的位置来得到符合条件的解。

分治算法是一种通过将问题分解为相互独立的子问题来求解复杂问题的算法。分治算法在解决归并排序、快速排序等问题中有着广泛的应用。在归并排序中，分治算法可以将一个数组分为两个子数组，然后分别对子数组进行排序，将两个有序子数组合并为一个有序数组。

an-Ford算法来得到短路径。

以上这些算法都是非常实用的算法，学习它们可以让初学者逐渐成为算法大神。

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