matlab中polyfit函数的用法是什么

polyfit函数是MATLAB中用于多项式拟合的函数。它可以根据给定的数据点，通过最小二乘法来拟合出一个指定次数的多项式曲线。

polyfit函数的用法如下：

p = polyfit(x, y, n)

其中：

• x是一个长度为N的向量，表示输入数据点的x坐标。
• y是一个长度为N的向量，表示输入数据点的y坐标。
• n是一个正整数，表示拟合多项式的次数。
• p是一个包含n+1个系数的向量，表示拟合多项式的系数。

polyfit函数会返回一个多项式的系数向量p，其中p(1)表示最高次项的系数，p(end)表示常数项的系数。返回的多项式可以使用polyval函数进行评估。

例如，给定以下数据点进行二次拟合：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
    
y = [1, 4, 9, 16, 25];
    
p = polyfit(x, y, 2);
    

则p的值为[1, 0, 0]，表示拟合的二次多项式为y = 1x^2 + 0x + 0。

拟合出的多项式可以使用polyval函数进行评估。例如，对于x = 6进行预测：

x_new = 6;
    
y_new = polyval(p, x_new);
    

y_new的值为36，表示在x=6处拟合的多项式的预测值为36。

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