r语言optim函数的用法是什么
导读:optim函数是R语言中用于最优化问题求解的函数,它提供了一个通用的接口来寻找函数的最小值或最大值。 optim函数的基本用法是: optim(par, fn, ... 参数说明: par:一个包含函数参数的向量,用于指定优化问题的起...
optim函数是R语言中用于最优化问题求解的函数,它提供了一个通用的接口来寻找函数的最小值或最大值。
optim函数的基本用法是:
optim(par, fn, ...)
参数说明:
- par:一个包含函数参数的向量,用于指定优化问题的起始点。
- fn:一个函数,用于计算目标函数的值。
- …:其他参数,用于指定优化问题的约束条件、算法选择等。
optim函数返回一个包含以下元素的列表:
- par:优化问题的最优解。
- value:最优解对应的目标函数的值。
- convergence:一个逻辑值,指示算法是否收敛。
- message:一个描述算法收敛情况的字符信息。
- hessian:最优解处的海森矩阵的逆矩阵(可选)。
需要注意的是,optim函数默认使用Nelder-Mead(单纯形)算法来求解无约束问题。如果需要求解带有约束的最优化问题,可以通过设置其他参数来选择不同的算法,或者自定义约束函数。
以下是一个简单的例子,演示如何使用optim函数求解目标函数的最小值:
# 定义目标函数
fn - function(x) {
return((x[1]-2)^2 + (x[2]-3)^2)
}
# 设置起始点
par - c(0, 0)
# 使用optim函数求解最小值
result - optim(par, fn)
# 输出结果
print(result$par) # 最优解
print(result$value) # 最优解的目标函数值
print(result$message) # 算法收敛信息
输出结果:
[1] 1.999994 3.000007
[1] 7.200082e-11
[1] "CONVERGENCE: REL_REDUCTION_OF_F = FACTR*EPSMCH"
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