移动端利用H5实现压缩图片上传的功能

时间2024-01-23 12:21:19发布访客分类HTML浏览531

导读：收集整理的这篇文章主要介绍了移动端利用H5实现压缩图片上传的功能，觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。这篇文章主要为大家详细介绍了移动端利用H5实现压缩图片上传功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下此前有同事跟我...

收集整理的这篇文章主要介绍了移动端利用H5实现压缩图片上传的功能，觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。这篇文章主要为大家详细介绍了移动端利用H5实现压缩图片上传功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

此前有同事跟我聊过关于移动端用canvas压缩图片后再上传的功能，最近有了点空闲时间，所以就实践了一下。demo效果链接在文章底部贴出。

在做移动端图片上传的时候，用户传的都是手机本地图片，而本地图片一般都相对比较大，拿iphone6来说，平时拍很多图片都是一两M的，如果直接这样上传，那图片就太大了，如果用户用的是移动流量，完全把图片上传显然不是一个好办法。

目前来说，HTML5的各种新API都在移动端的webkit上得到了较好的实现。根据查看caniuse，本demo里使用到的FileReader、Blob、Formdata对象均已在大部分移动设备浏览器中得到了实现（Safari6.0+、andROId 3.0+），所以直接在前端压缩图片，已经成了很多移动端图片上传的必备功能了。

　　在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是：

　　（1）用户使用input file上传图片的时候，用filereader读取用户上传的图片数据（base64格式）

　　（2）把图片数据传入img对象，然后将img绘制到canvas上，再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

　　（3）获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制塞入formdata，再通过XMlHttPRequest提交formdata。

如此三步，就完成了图片的压缩和上传。

说起来好像挺简单，其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析：

【一】获取图片数据

　　先是获取图片数据，也就是监听input file的change事件，然后获取到上传的文件对象files，将类数组的files转成数组，然后进行foreach遍历。

　　接着判断文件类型，如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader，以base64格式读取上传的文件数据，判断数据长度，如果大于200KB的图片就调用comPress方法进行压缩，否则调用upload方法进行上传。

filechooser.onchange = function () {
       if (!this.files.length) return;
        VAR files = Array.prototyPE.slice.call(this.files);
        if (files.length >
 9) {
        alert("最多同时只可上传9张图片");
        return;
   }
    files.forEach(function (file, i) {
        if (!/\/(?:jpegpnggif)/i.test(file.type)) return;
         var reader = new FileReader();
         var li = document.createElement("li");
        li.innerHTML = "p class="progress">
    span>
    /span>
    /p>
    ";
        $(".img-list").append($(li));
     reader.onload = function () {
         var result = this.result;
         var img = new Image();
         img.src = result;
      //如果图片大小小于200kb，则直接上传     if (result.length = maxsize) {
          $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
          img = null;
          upload(result, file.type, $(li));
           return;
     }
  //    图片加载完毕之后进行压缩，然后上传     if (img.complete) {
          callback();
     }
 else {
          img.onload = callback;
     }
      function callback() {
          var data = compress(img);
           $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");
           upload(data, file.type, $(li));
           img = null;
     }
     }
    ;
         reader.readAsDataURL(file);
   }
)  }
    ;

【2】压缩图片

　　上面做完图片数据的获取后，就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

　　在IOS中，canvas绘制图片是有两个限制的：

　　首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

　　再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。

　　应对第一种限制，处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制，也就是将图片分割成多块绘制到canvas上，我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小，再绘制到canvas上。

　　而应对第二种限制，我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩，我代码里为了保险起见，设的上限是四百万像素，如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了，算起来宽高都有2000X2000了。

　　如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

　　除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的，当用户上传的图片是png的话，就需要转成 jpg，也就是统一用canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1) ，类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。

　　另一个就是如果是png转jpg，绘制到canvas上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为 canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

function compress(img) {
      var inITSize = img.src.length;
      var width = img.width;
      var height = img.height;
      //如果图片大于四百万像素，计算压缩比并将大小压至400万以下  var ratio;
      if ((ratio = width * height / 4000000)>
1) {
       ratio = Math.sqrt(ratio);
       width /= ratio;
       height /= ratio;
  }
else {
       ratio = 1;
  }
      canvas.width = width;
      canvas.height = height;
    //  铺底色  ctx.fillStyle = "#fff";
      ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
      //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制  var count;
      if ((count = width * height / 1000000) >
 1) {
       count = ~~(Math.sqrt(count)+1);
     //计算要分成多少块瓦片//   计算每块瓦片的宽和高   var nw = ~~(width / count);
       var nh = ~~(height / count);
       tCanvas.width = nw;
       tCanvas.height = nh;
       for (var i = 0;
     i  count;
 i++) {
        for (var j = 0;
     j  count;
 j++) {
         tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);
         ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
    }
   }
  }
 else {
       ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
  }
      //进行最小压缩  var ndata = canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1);
      console.LOG("压缩前：" + initSize);
      console.log("压缩后：" + ndata.length);
      console.log("压缩率：" + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");
      tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;
      return ndata;
 }

【三】图片上传

　　完成图片压缩后，就可以塞进formdata里进行上传了，先将base64数据转成字符串，再实例化一个ArrayBuffer，然后将字符串以8位整型的格式传入ArrayBuffer，再通过BlobBuilder或者Blob对象，将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象 blob，然后把blob对象append到formdata里，再通过ajax发送给后台即可。

　　XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据，还多出了比如获取发送进度的API，我代码里也进行了简单的实现。

// 图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传 function upload(basestr, type, $li) {
      var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
      var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
      var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
      var pecent = 0 , loop = null;
      for (var i = 0;
     i  text.length;
 i++) {
       ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
  }
      var Builder = window.WebKitBlobBuilder window.MozBlobBuilder;
      var blob;
  if (Builder) {
       var builder = new Builder();
       builder.append(buffer);
       blob = builder.getBlob(type);
  }
 else {
   blob = new window.Blob([buffer], {
type: type}
    );
  }
      var xhr = new XMLHttpRequest();
      var formdata = new FormData();
      formdata.append("imagefile", blob);
      xhr.open("post", "/cupload");
  xhr.onreadystatechange = function () {
       if (xhr.readyState == 4 &
    &
 xhr.status == 200) {
        console.log("上传成功：" + xhr.responseText);
        clearInterval(loop);
    //当收到该消息时上传完毕    $li.find(".progress span").aniMATE({
"width": "100%"}
, pecent  95 ? 200 : 0, function () {
         $(this).html("上传成功");
    }
    );
        $(".pic-list").append("a href="" + xhr.responseText + " rel="external nofollow" ">
    " + xhr.responseText + "img src="" + xhr.responseText + "" />
    /a>
")   }
  }
    ;
  //数据发送进度，前50%展示该进度  xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
       if (loop) return;
       pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
       $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");
   if (pecent == 50) {
        mockProgress();
   }
  }
    , false);
  //数据后50%用模拟进度  function mockProgress() {
       if (loop) return;
   loop = setInterval(function () {
        pecent++;
        $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");
    if (pecent == 99) {
         clearInterval(loop);
    }
   }
, 100)  }
      xhr.send(formdata);
 }

　至此，整个上传的前端图片压缩就完成了，因为是用了formdata提交，所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

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