值得了解的25个数组reduce高级用法

reduce作为ES5新增的常规数组方法之一，对比foreach、filter和map，在实际使用上好像有些被忽略，发现身边的人极少使用它，导致这个如此强大的方法被逐渐埋没。

如果经常使用reduce，怎么可能放过如此好用的它呢！我还是得把他从尘土中取出来擦干净，奉上它的高级用法给大家。一个如此好用的方法不应该被大众埋没。

下面对reduce的语法进行简单说明，详情可查看MDN的reduce()的相关说明。

• 定义：对数组中的每个元素执行一个自定义的累计器，将其结果汇总为单个返回值
• 形式：array.reduce((t, v, i, a) => { } , inITValue)
• 参数
  • callback：回调函数(必选)
  • initValue：初始值(可选)
• 回调函数的参数
  • total(t)：累计器完成计算的返回值(必选)
  • value(v)：当前元素(必选)
  • index(i)：当前元素的索引(可选)
  • array(a)：当前元素所属的数组对象(可选)
• 过程
  • 以t作为累计结果的初始值，不设置t则以数组第一个元素为初始值
  • 开始遍历，使用累计器处理v，将v的映射结果累计到t上，结束此次循环，返回t
  • 进入下一次循环，重复上述操作，直至数组最后一个元素
  • 结束遍历，返回最终的t

reduce的精华所在是将累计器逐个作用于数组成员上，把上一次输出的值作为下一次输入的值。下面举个简单的栗子，看看reduce的计算结果。

const arr = [3, 5, 1, 4, 2];
    const a = arr.reduce((t, v) =>
     t + v);
    // 等同于const b = arr.reduce((t, v) =>
     t + v, 0);
    

reduce实质上是一个累计器函数，通过用户自定义的累计器对数组成员进行自定义累计，得出一个由累计器生成的值。另外reduce还有一个胞弟reduceRight，两个方法的功能其实是一样的，只不过reduce是升序执行，reduceRight是降序执行。

对空数组调用reduce()和reduceRight()是不会执行其回调函数的，可认为reduce()对空数组无效

高级用法

单凭以上一个简单栗子不足以说明reduce是个什么。为了展示reduce的魅力，我为大家提供25种场景来应用reduce的高级用法。有部分高级用法可能需要结合其他方法来实现，这样为reduce的多元化提供了更多的可能性。

部分示例代码的写法可能有些骚，看得不习惯可自行整理成自己的习惯写法

累加累乘

function Accumulation(...vals) {
        return vals.reduce((t, v) =>
     t + v, 0);
}
function Multiplication(...vals) {
        return vals.reduce((t, v) =>
     t * v, 1);
}
    

Accumulation(1, 2, 3, 4, 5);
     // 15Multiplication(1, 2, 3, 4, 5);
     // 120

权重求和

const scores = [    {
 score: 90, subject: "chinese", weight: 0.5 }
,    {
 score: 95, subject: "math", weight: 0.3 }
,    {
 score: 85, subject: "english", weight: 0.2 }
    ];
    const result = scores.reduce((t, v) =>
     t + v.score * v.weight, 0);
     // 90.5

代替reverse

function Reverse(arr = []) {
        return arr.reduceRight((t, v) =>
     (t.push(v), t), []);
}
    

Reverse([1, 2, 3, 4, 5]);
     // [5, 4, 3, 2, 1]

代替map和filter

const arr = [0, 1, 2, 3];
    // 代替map：[0, 2, 4, 6]const a = arr.map(v =>
     v * 2);
    const b = arr.reduce((t, v) =>
     [...t, v * 2], []);
    // 代替filter：[2, 3]const c = arr.filter(v =>
     v >
     1);
    const d = arr.reduce((t, v) =>
     v >
     1 ? [...t, v] : t, []);
    // 代替map和filter：[4, 6]const e = arr.map(v =>
     v * 2).filter(v =>
     v >
     2);
    const f = arr.reduce((t, v) =>
     v * 2 >
     2 ? [...t, v * 2] : t, []);
    

代替some和every

const scores = [    {
 score: 45, subject: "chinese" }
,    {
 score: 90, subject: "math" }
,    {
 score: 60, subject: "english" }
    ];
    // 代替some：至少一门合格const isAtLeastOneQualified = scores.reduce((t, v) =>
     t || v.score >
    = 60, false);
     // true// 代替every：全部合格const isAllQualified = scores.reduce((t, v) =>
     t &
    &
     v.score >
    = 60, true);
     // false

数组分割

function Chunk(arr = [], size = 1) {
        return arr.length ? arr.reduce((t, v) =>
     (t[t.length - 1].length === size ? t.push([v]) : t[t.length - 1].push(v), t), [[]]) : [];
}
    

const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
    Chunk(arr, 2);
     // [[1, 2], [3, 4], [5]]

数组过滤

function Difference(arr = [], oarr = []) {
        return arr.reduce((t, v) =>
     (!oarr.includes(v) &
    &
     t.push(v), t), []);
}
    

const arr1 = [1, 2, 3, 4, 5];
    const arr2 = [2, 3, 6]Difference(arr1, arr2);
     // [1, 4, 5]

数组填充

function Fill(arr = [], val = "", start = 0, end = arr.length) {
        if (start  0 || start >
    = end || end >
     arr.length) return arr;
        return [        ...arr.slice(0, start),        ...arr.slice(start, end).reduce((t, v) =>
     (t.push(val || v), t), []),        ...arr.slice(end, arr.length)    ];
}
    

const arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6];
    Fill(arr, "aaa", 2, 5);
     // [0, 1, "aaa", "aaa", "aaa", 5, 6]

数组扁平

function Flat(arr = []) {
        return arr.reduce((t, v) =>
 t.concat(Array.isArray(v) ? Flat(v) : v), [])}
    

const arr = [0, 1, [2, 3], [4, 5, [6, 7]], [8, [9, 10, [11, 12]]]];
    Flat(arr);
     // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

数组去重

function Uniq(arr = []) {
        return arr.reduce((t, v) =>
     t.includes(v) ? t : [...t, v], []);
}
    

const arr = [2, 1, 0, 3, 2, 1, 2];
    Uniq(arr);
     // [2, 1, 0, 3]

数组最大最小值

function Max(arr = []) {
        return arr.reduce((t, v) =>
     t >
     v ? t : v);
}
function Min(arr = []) {
        return arr.reduce((t, v) =>
     t  v ? t : v);
}
    

const arr = [12, 45, 21, 65, 38, 76, 108, 43];
    Max(arr);
     // 108Min(arr);
     // 12

数组成员独立拆解

function Unzip(arr = []) {
        return arr.reduce(        (t, v) =>
     (v.forEach((w, i) =>
 t[i].push(w)), t),        Array.From({
     length: Math.max(...arr.map(v =>
 v.length)) }
    ).map(v =>
     [])    );
}
    

const arr = [["a", 1, true], ["b", 2, false]];
    Unzip(arr);
     // [["a", "b"], [1, 2], [true, false]]

数组成员个数统计

function Count(arr = []) {
        return arr.reduce((t, v) =>
 (t[v] = (t[v] || 0) + 1, t), {
}
    );
}
    

const arr = [0, 1, 1, 2, 2, 2];
    Count(arr);
 // {
 0: 1, 1: 2, 2: 3 }
    

此方法是字符统计和单词统计的原理，入参时把字符串处理成数组即可

数组成员位置记录

function Position(arr = [], val) {
        return arr.reduce((t, v, i) =>
     (v === val &
    &
     t.push(i), t), []);
}
    

const arr = [2, 1, 5, 4, 2, 1, 6, 6, 7];
    Position(arr, 2);
     // [0, 4]

数组成员特性分组

function Group(arr = [], key) {
        return key ? arr.reduce((t, v) =>
     (!t[v[key]] &
    &
 (t[v[key]] = []), t[v[key]].push(v), t), {
}
) : {
}
    ;
}
    

const arr = [    {
 area: "GZ", name: "YZW", age: 27 }
,    {
 area: "GZ", name: "TYJ", age: 25 }
,    {
 area: "SZ", name: "AAA", age: 23 }
,    {
 area: "FS", name: "BBB", age: 21 }
,    {
 area: "SZ", name: "CCC", age: 19 }
    ];
     // 以地区area作为分组依据Group(arr, "area");
 // {
 GZ: Array(2), SZ: Array(2), FS: Array(1) }
    

数组成员所含关键字统计

function Keyword(arr = [], keys = []) {
        return keys.reduce((t, v) =>
     (arr.some(w =>
     w.includes(v)) &
    &
     t.push(v), t), []);
}
    

const text = [    "今天天气真好，我想出去钓鱼",    "我一边看电视，一边写作业",    "小明喜欢同桌的小红，又喜欢后桌的小君，真TM花心",    "最近上班喜欢摸鱼的人实在太多了，代码不好好写，在想入非非"];
    const keyword = ["偷懒", "喜欢", "睡觉", "摸鱼", "真好", "一边", "明天"];
    Keyword(text, keyword);
     // ["喜欢", "摸鱼", "真好", "一边"]

字符串翻转

function ReverseStr(str = "") {
        return str.split("").reduceRight((t, v) =>
     t + v);
}
    

const str = "reduce最牛逼";
    ReverseStr(str);
     // "逼牛最ecuder"

数字千分化

function ThousandNum(num = 0) {
        const str = (+num).toString().split(".");
        const int = nums =>
     nums.split("").reverse().reduceRight((t, v, i) =>
 t + (i % 3 ? v : `${
v}
    ,`), "").replace(/^,|,$/g, "");
        const dec = nums =>
     nums.split("").reduce((t, v, i) =>
 t + ((i + 1) % 3 ? v : `${
v}
    ,`), "").replace(/^,|,$/g, "");
        return str.length >
 1 ? `${
int(str[0])}
.${
dec(str[1])}
    ` : int(str[0]);
}
    

ThousandNum(1234);
     // "1,234"ThousandNum(1234.00);
     // "1,234"ThousandNum(0.1234);
     // "0.123,4"ThousandNum(1234.5678);
     // "1,234.567,8"

异步累计

async function AsyncTotal(arr = []) {
        return arr.reduce(async(t, v) =>
 {
            const at = await t;
            const todo = await Todo(v);
            at[v] = todo;
            return at;
    }
, Promise.resolve({
}
    ));
}
    

const result = await AsyncTotal();
     // 需要在async包围下使用

斐波那契数列

function Fibonacci(len = 2) {
        const arr = [...new Array(len).keys()];
        return arr.reduce((t, v, i) =>
     (i >
     1 &
    &
     t.push(t[i - 1] + t[i - 2]), t), [0, 1]);
}
    

Fibonacci(10);
     // [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

URL参数反序列化

function ParseUrlSeArch() {
        return location.search.replace(/(^\?)|(&
    $)/g, "").split("&
    ").reduce((t, v) =>
 {
            const [key, val] = v.split("=");
            t[key] = decodeURIcomponent(val);
            return t;
    }
, {
}
    );
}
    

// 假设URL为：https://www.baidu.COM?age=25&
    name=TYJParseUrlSearch();
 // {
 age: "25", name: "TYJ" }
    

URL参数序列化

function StringifyUrlSearch(search = {
}
) {
        return Object.entries(search).reduce(        (t, v) =>
 `${
t}
${
v[0]}
=${
encodeURIComponent(v[1])}
    &
    `,        Object.keys(search).length ? "?" : ""    ).replace(/&
    $/, "");
}
    

StringifyUrlSearch({
 age: 27, name: "YZW" }
    );
     // "?age=27&
    name=YZW"

返回对象指定键值

function GetKeys(obj = {
}
, keys = []) {
        return Object.keys(obj).reduce((t, v) =>
     (keys.includes(v) &
    &
 (t[v] = obj[v]), t), {
}
    );
}
    

const target = {
 a: 1, b: 2, c: 3, d: 4 }
    ;
    const keyword = ["a", "d"];
    GetKeys(target, keyword);
 // {
 a: 1, d: 4 }
    

数组转对象

const PEople = [    {
 area: "GZ", name: "YZW", age: 27 }
,    {
 area: "SZ", name: "TYJ", age: 25 }
    ];
    const map = people.reduce((t, v) =>
 {
    const {
 name, ...rest }
     = v;
        t[name] = rest;
        return t;
}
, {
}
    );
 // {
 YZW: {
…}
, TYJ: {
…}
 }
    

Redux Compose函数原理

function Compose(...funs) {
    if (funs.length === 0) {
            return arg =>
     arg;
    }
    if (funs.length === 1) {
            return funs[0];
    }
        return funs.reduce((t, v) =>
     (...arg) =>
     t(v(...arg)));
}
    

兼容和性能

好用是挺好用的，但是兼容性如何呢？在Caniuse上搜索一番，兼容性绝对的好，可大胆在任何项目上使用。不要吝啬你的想象力，尽情发挥reduce的compose技能啦。对于时常做一些累计的功能，reduce绝对是首选方法。

另外，有些同学可能会问，reduce的性能又如何呢？下面我们通过对for、forEach、map和reduce四个方法同时做1~100000的累加操作，看看四个方法各自的执行时间。

// 创建一个长度为100000的数组const list = [...new Array(100000).keys()];
    // forconsole.time("for");
    let result1 = 0;
    for (let i = 0;
     i  list.length;
 i++) {
        result1 += i + 1;
}
    console.LOG(result1);
    console.timeEnd("for");
    // forEachconsole.time("forEach");
    let result2 = 0;
    list.forEach(v =>
     (result2 += v + 1));
    console.log(result2);
    console.timeEnd("forEach");
    // mapconsole.time("map");
    let result3 = 0;
    list.map(v =>
     (result3 += v + 1, v));
    console.log(result3);
    console.timeEnd("map");
    // reduceconsole.time("reduce");
    const result4 = list.reduce((t, v) =>
     t + v + 1, 0);
    console.log(result4);
    console.timeEnd("reduce");
    

以上代码在MacBook PRo 2019 15寸 16G内存 512G闪存的Chrome 79下执行，不同的机器不同的环境下执行以上代码都有可能存在差异。

我已同时测试过多台机器和多个浏览器，连续做了10次以上操作，发现reduce总体的平均执行时间还是会比其他三个方法稍微快一点，所以大家还是放心使用啦！本文更多是探讨reduce的使用技巧，如对reduce的兼容和性能存在疑问，可自行参考相关资料进行验证。

最后，送大家一张reduce生成的乘法口诀表：一七得七，二七四十八，三八妇女节，五一劳动节，六一儿童节。

原文地址：https://juejin.cn/post/6844904063729926152

作者：Jowayyoung

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以上就是值得了解的25个数组reduce高级用法的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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