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JavaScript Reduce使用详解

时间2024-02-01 02:06:03发布访客分类JavaScript浏览565
导读：收集整理的这篇文章主要介绍了JavaScript Reduce使用详解，觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。 目录mapfiltersomeeveryfindIndexpip...
收集整理的这篇文章主要介绍了JavaScript Reduce使用详解，觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
目录
  • map
  • filter
  • some
  • every
  • findIndex
  • pipe
    • 参考答案
      • 一、返回函数接受一个参数
      • 二、返回函数接受不定参数
  • 实现lodash.get
    • 参考答案
    • 实现lodash.flattenDeep
      • 过滤掉对象中的空值
        • enumify
          • Promise串行执行器
            • 拓展
              @H_406_56@

              学会这一个技巧 reduce 让你开启编程新世界

              Learning This Reduce Skill and a Whole New World Will OPEn up for You 🎉

              reduce 可谓是 JS 数组方法最灵活的一个，因为可以替代数组的其他方法，比如 map / filter / some / every 等，也是最难理解的一个方法，lodash 很多方法也可以用其实现，学会 reduce 将给与开发者另一种函数式（Functional）、声明式（Declarative）的视角解决问题，而不是以往的过程式（PRocedual）或命令式（Imperative）

              其中一个难点在于判断 acc 即 accumulation 的类型以及如何选择初始值，其实有个小技巧，可以帮助我们找到合适的初始值，我们想要的返回值的类型和 acc 类型需要是一样的，比如求和最终结果是数字，则 acc 应该是数字类型，故其初始化必定是 0。

              下面开始巩固对 reduce 的理解和用法。

              map

              根据小技巧，map 最终返回值是数组，故 acc 也应该是一个数组，初始值使用空数组即可。

              /** * Use `reduce` to implement the builtin `Array.prototype.map` method. * @param {
any[]}
 arr  * @param {
    (val: any, index: number, thisArray: any[]) =>
 any}
 mapping  * @returns {
any[]}
 */function map(arr, mapping) {
     return arr.reduce((acc, ITem, index) =>
     [...acc, mapping(item, index, arr)], []);
}

              测试

              map([null, false, 1, 0, '', () =>
 {
}
    , NaN], val =>
     !!val);
    // [false, false, true, false, false, true, false]

              filter

              根据小技巧，filter 最终返回值也是数组，故 acc 也应该是一个数组，使用空数组即可。

              /** * Use `reduce` to implement the builtin `Array.prototype.filter` method. * @param {
any[]}
 arr  * @param {
    (val: any, index: number, thisArray: any[]) =>
 boolean}
 predicate  * @returns {
any[]}
 */function filter(arr, predicate) {
     return arr.reduce((acc, item, index) =>
     predicate(item, index, arr) ? [...acc, item] : acc, []);
}

              测试

              filter([null, false, 1, 0, '', () =>
 {
}
    , NaN], val =>
     !!val);
    // [1, () =>
 {
}
    ]

              some

              some 当目标数组为空返回 false，故初始值为 false。

              function some(arr, predicate) {
     return arr.reduce((acc, val, idx) =>
 acc || predicate(val, idx, arr), false)}

              测试：

              some([null, false, 1, 0, '', () =>
 {
}
    , NaN], val =>
     !!val);
    // truesome([null, false, 0, '', NaN], val =>
     !!val);
    // false

              附带提醒，二者对结果没影响但有性能区别，acc 放到前面因为是短路算法，可避免无谓的计算，故性能更高。

              acc || predicate(val, idx, arr)

              和

              predicate(val, idx, arr) || acc

              every

              every 目标数组为空则返回 true，故初始值为 true

              function every(arr, predicate) {
     return arr.reduce((acc, val, idx) =>
     acc &
    &
 predicate(val, idx, arr), true)}

              findIndex

              findIndex 目标数组为空返回 -1，故初始值 -1。

              function findIndex(arr, predicate) {
     const NOT_FOUND_INDEX = -1;
     return arr.reduce((acc, val, idx) =>
 {
 if (acc === NOT_FOUND_INDEX) {
     return predicate(val, idx, arr) ? idx : NOT_FOUND_INDEX;
 }
      return acc;
 }
, NOT_FOUND_INDEX)}

              测试

              findIndex([5, 12, 8, 130, 44], (element) =>
     element >
     8) // 3

              pipe

              一、实现以下函数

              /** * Return a function to make the input value processed by the provided functions in sequence From left the right. * @param {
    (funcs: any[]) =>
 any}
 funcs  * @returns {
    (arg: any) =>
 any}
 */function pipe(...funcs) {
}

              使得

              pipe(val =>
     val * 2, Math.sqrt, val =>
     val + 10)(2) // 12

              利用该函数可以实现一些比较复杂的处理过程

              // 挑选出 val 是正数的项对其 val 乘以 0.1 系数，然后将所有项的 val 相加，最终得到 3const process = pipe( arr =>
 arr.filter(({
 val }
    ) =>
     val >
     0),  arr =>
     arr.map(item =>
 ({
 ...item, val: item.val * 0.1 }
    )),  arr =>
 arr.reduce((acc, {
 val }
    ) =>
     acc + val, 0));
process([{
 val: -10 }
, {
 val: 20 }
, {
 val: -0.1 }
, {
 val: 10 }
    ]) // 3

              二、实现以下函数，既能实现上述 pipe 的功能，而且返回函数接纳参数个数可不定

              /** * Return a function to make the input values processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {
    (funcs: any[]) =>
 any}
 funcs  * @returns {
    (args: any[]) =>
 any}
 */function pipe(...funcs) {
}

              使得以下单测通过

              pipe(sum, Math.sqrt, val =>
     val + 10)(0.1, 0.2, 0.7, 3) // 12

              其中 sum 已实现

              /** * Sum up the numbers. * @param args number[] * @returns {
number}
 the total sum. */function sum(...args) {
     return args.reduce((a, b) =>
     a + b);
}

              参考答案

              一、返回函数接受一个参数

              省略过滤掉非函数的 func 步骤

              /** * Return a function to make the input value processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {
    (arg: any) =>
 any}
 funcs * @returns {
    (arg: any) =>
 any}
 */function pipe(...funcs) {
     return (arg) =>
 {
     return funcs.reduce( (acc, func) =>
 func(acc), arg ) }
}

              二、返回函数接受不定参数

              同样省略了过滤掉非函数的 func 步骤

              /** * Return a function to make the input value processed by the provided functions in sequence from left the right. * @param {
    Array(...args: any) =>
     any>
}
 funcs * @returns {
    (...args: any[]) =>
 any}
 */function pipe(...funcs) {
    	// const realFuncs = funcs.filter(isFunction);
     return (...args) =>
 {
     return funcs.reduce( (acc, func, idx) =>
 idx === 0 ? func(...acc) : func(acc), args ) }
}

              性能更好的写法，避免无谓的对比，浪费 CPU

              function pipe(...funcs) {
     return (...args) =>
 {
     // 第一个已经处理，只需处理剩余的 return funcs.slice(1).reduce( (acc, func) =>
 func(acc),  // 首先将特殊情况处理掉当做 `acc` funcs[0](...args) ) }
}

              第二种写法的 funcs[0](...args) 这个坑要注意，数组为空就爆炸了，因为空指针了。

              实现 lodash.get

              实现 get 使得以下示例返回 'hello world'。

              const obj = {
 a: {
 b: {
 c: 'hello world' }
 }
 }
    ;
    get(obj, 'a.b.c');

              函数签名：

              /** * pluck the value by key path * @param any object * @param keyPath string 点分隔的 key 路径 * @returns {
any}
 目标值 */function get(obj, keyPath) {
}

              参考答案

              /** * Pluck the value by key path. * @param any object * @param keyPath string 点分隔的 key 路径 * @returns {
any}
 目标值 */function get(obj, keyPath) {
 if (!obj) {
     return undefined;
 }
     return keyPath.split('.').reduce((acc, key) =>
     acc[key], obj);
}

              实现 lodash.flattenDeep

              虽然使用 concat 和扩展运算符只能够 flatten 一层，但通过递归可以去做到深度 flatten。

              方法一：扩展运算符

              function flatDeep(arr) {
     return arr.reduce((acc, item) =>
  Array.isArray(item) ? [...acc, ...flatDeep(item)] : [...acc, item], [] )}

              方法二：concat

              function flatDeep(arr) {
     return arr.reduce((acc, item) =>
  acc.concat(Array.isArray(item) ? flatDeep(item) : item), [] )}

              有趣的性能对比，扩展操作符 7 万次 1098ms，同样的时间 concat 只能执行 2 万次

              function flatDeep(arr) {
     return arr.reduce((acc, item) =>
  Array.isArray(item) ? [...acc, ...flatDeep(item)] : [...acc, item], [] )}
    VAR arr = repeat([1, [2], [[3]], [[[4]]]], 20);
    console.LOG(arr);
    console.log(flatDeep(arr));
    console.time('concat')for (i = 0;
     i  7 * 10000;
 ++i) {
 flatDeep(arr)}
console.timeEnd('concat')function repeat(arr, times) {
     let result = [];
     for (i = 0;
     i  times;
 ++i) {
 result.push(...arr) }
     return result;
 }

              过滤掉对象中的空值

              实现

              clean({
 foo: null, bar: undefined, baz: 'hello' }
)// {
 baz: 'hello' }

              答案

              /** * Filter out the `nil` (null or undefined) values. * @param {
object}
 obj * @returns {
any}
 * * @example clean({
 foo: null, bar: undefined, baz: 'hello' }
    ) * * // =>
 {
 baz: 'hello' }
 */export function clean(obj) {
 if (!obj) {
     return obj;
 }
     return Object.keys(obj).reduce((acc, key) =>
 {
 if (!isNil(obj[key])) {
     acc[key] = obj[key];
 }
     return acc;
 }
, {
}
    );
}

              enumify

              将常量对象模拟成 TS 的枚举

              实现 enumify 使得

              const Direction = {
 UP: 0, DOWN: 1, LEFT: 2, RIGHT: 3,}
    ;
    const actual = enumify(Direction);
const expected = {
 UP: 0, DOWN: 1, LEFT: 2, RIGHT: 3, 0: 'UP', 1: 'DOWN', 2: 'LEFT', 3: 'RIGHT',}
    ;
    deepStrictEqual(actual, expected);

              答案：

              /** * Generate enum from object. * @see https://www.typescriptlang.org/play?#code/KYOwrgtgBAglDeAoKubOwAmUC8UCMANMmpgEw5SlEC+UiiAxgPYgDOTANsAHQdMDmAChjd0GAjqBuRi3ZdeA4QG08AXSmIgA * @param {
object}
 obj * @returns {
object}
 */export function enumify(obj) {
 if (!isPlainObject(obj)) {
     throw new TypeError('the enumify target must be a plain object');
 }
     return Object.keys(obj).reduce((acc, key) =>
 {
     acc[key] = obj[key];
     acc[obj[key]] = key;
     return acc;
 }
, {
}
    );
}

              Promise 串行执行器

              利用 reduce 我们可以让不定数量的 promises 串行执行，在实际项目中能发挥很大作用。此处不细讲，请参考我的下一篇文章 JS 请求调度器。

              拓展

              请使用 jest 作为测试框架，给本文的所有方法书写单测
              更多习题见 github.COM/you-dont-ne…

              以上就是JavaScript Reduce使用详解的详细内容，更多关于JavaScript Reduce使用的资料请关注其它相关文章！

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