算法系列15天速成 第七天 线性表【上】
哈哈,我们的数据也一样,存在这三种基本关系,用术语来说就是:
1>
线性关系。
2>
树形关系。
3>
网状关系。
一: 线性表
1 概念:
线性表也就是关系户中最简单的一种关系,一对一。
如:学生学号的集合就是一个线性表。
2 特征:
① 有且只有一个“首元素“。
② 有且只有一个“末元素”。
③ 除“末元素”外,其余元素均有唯一的后继元素。
④ 除“首元素”外,其余元素均有唯一的前驱元素。
3 存储划分:
① 如果把线性表用“顺序存储”,那么就是“顺序表”。
② 如果把线性表用“链式存储”,那么就是“链表”。
4 常用操作:添加,删除,插入,查找,遍历,统计。
今天主要就说说“线性表”的“顺序存储”。
那么下面就简单的浅析一下这个操作的原理和复杂度。
1>
初始化顺序表:
这个操作其实还是蛮简单的,设置length=0,也就是O(1)的时间。
2>
求顺序表长度:
这个不解释,O(1)的时间。
3>
添加节点:
因为是顺序表,所以添加的节点直接会放到数组的末尾,时间也是O(1)的。
4>
插入节点:
这个还是有点小麻烦的,主要也就是说分两种情况:
①:当插入节点在数组的最后,那么这个“插入”其实就是”添加“操作,时间当然是O(1)。
②:当插入节点在数组的开头,那就悲催了,被插入节点的后续元素都要向后移动一位,
也就让整个数组一阵痉挛,效率低下可想而知,@R_678_1304@退化为O(n)。
5>
删除节点:
这个跟“插入”的道理是一样的,也要分两个情况,
①:当删除的元素在数组的最后,不用移位,谢天谢地,时间为O(1)。
②: 当删除的元素在数组的开头,删除节点处的元素都要统统向前移位,同样也是一阵痉挛,
时间复杂度也退化为O(n)。
6>
按序号查找节点:
大家都知道,顺序表的存储地址是连续的,所以第N个元素地址公式为:(N-1)X 数据存储长度。
哈哈,这就是顺序表得瑟的地方,查找的时间复杂度为O(1)。
7>
按关键字查找:
嗯,这个在日常开发中用的最多的,那么就避免不了将key的值在我们的list中查找,前期也说过,
最快的查找是O(1),当然他是用空间来换取时间的,最慢的查找是O(n),那么这里我们就一个for
循环搞定,时间复杂度为O(n)。
说了这么多,目的就是预先评估算法的执行效率,给我们带来一手的参考资料,做到真正的运筹帷幄,决胜千里之外。
这也是我们学习算法的目的,到时候不会让我们说tnd,程序歇菜了,我也歇菜了。
好,现在是上代码时间。
复制代码 代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace SeqList
{
public class PRogram
{
static void Main(string[] args)
{
SeqList seq = new SeqList();
SeqListTyPEStudent>
list = new SeqListTypeStudent>
();
Console.WrITeLine("\n********************** 添加二条数据 ************************\n");
seq.SeqListAddStudent>
(list, new Student() {
ID = "1", Name = "一线码农", Age = 23 }
);
seq.SeqListAddStudent>
(list, new Student() {
ID = "3", Name = "huangxincheng520", Age = 23 }
);
Console.WriteLine("添加成功");
//展示数据
Display(list);
Console.WriteLine("\n********************** 正在搜索Name=“一线码农”的实体 ************************\n");
VAR student = seq.SeqListFindByKeyStudent, string>
(list, "一线码农", s =>
s.Name);
Console.WriteLine("\n********************** 展示一下数据 ************************\n");
if (student != null)
Console.WriteLine("ID:" + student.ID + ",Name:" + student.Name + ",Age:" + student.Age);
else
Console.WriteLine("对不起,数据未能检索到。");
Console.WriteLine("\n********************** 插入一条数据 ************************\n");
seq.SeqListInsert(list, 1, new Student() {
ID = "2", Name = "博客园", Age = 40 }
);
Console.WriteLine("插入成功");
//展示一下
Display(list);
Console.WriteLine("\n********************** 删除一条数据 ************************\n");
seq.SeqListDelete(list, 0);
Console.WriteLine("删除成功");
//展示一下数据
Display(list);
Console.Read();
}
///summary>
/// 展示输出结果
////summary>
static void Display(SeqListTypeStudent>
list)
{
Console.WriteLine("\n********************** 展示一下数据 ************************\n");
if (list == null || list.ListLen == 0)
{
Console.WriteLine("呜呜,没有数据");
return;
}
for (int i = 0;
i list.ListLen;
i++)
{
Console.WriteLine("ID:" + list.ListData[i].ID + ",Name:" + list.ListData[i].Name + ",Age:" + list.ListData[i].Age);
}
}
}
#region 学生的数据结构
///summary>
/// 学生的数据结构
////summary>
public class Student
{
public string ID {
get;
set;
}
public string Name {
get;
set;
}
public int Age {
get;
set;
}
}
#endregion
#region 定义一个顺序表的存储结构
///summary>
/// 定义一个顺序表的存储结构
////summary>
public class SeqListTypeT>
{
private const int maxSize = 100;
public int MaxSize {
get {
return maxSize;
}
}
//数据为100个存储空间
public T[] ListData = new T[maxSize];
public int ListLen {
get;
set;
}
}
#endregion
#region 顺序表的相关操作
///summary>
///顺序表的相关操作
////summary>
public class SeqList
{
#region 顺序表初始化
///summary>
/// 顺序表初始化
////summary>
///param name="t">
/param>
public void SeqListInitT>
(SeqListTypeT>
t)
{
t.ListLen = 0;
}
#endregion
#region 顺序表的长度
///summary>
/// 顺序表的长度
////summary>
///param name="t">
/param>
///returns>
/returns>
public int SeqListLenT>
(SeqListTypeT>
t)
{
return t.ListLen;
}
#endregion
#region 顺序表的添加
///summary>
///顺序表的添加
////summary>
///param name="t">
/param>
///returns>
/returns>
public bool SeqListAddT>
(SeqListTypeT>
t, T data)
{
//防止数组溢出
if (t.ListLen == t.MaxSize)
return false;
t.ListData[t.ListLen++] = data;
return true;
}
#endregion
#region 顺序表的插入操作
///summary>
/// 顺序表的插入操作
////summary>
///param name="t">
/param>
///param name="n">
/param>
///param name="data">
/param>
///returns>
/returns>
public bool SeqListInsertT>
(SeqListTypeT>
t, int n, T data)
{
//首先判断n是否合法
if (n 0 || n >
t.MaxSize - 1)
return false;
//说明数组已满,不能进行插入操作
if (t.ListLen == t.MaxSize)
return false;
//需要将插入点的数组数字依次向后移动
for (int i = t.ListLen - 1;
i >
= n;
i--)
{
t.ListData[i + 1] = t.ListData[i];
}
//最后将data插入到腾出来的位置
t.ListData[n] = data;
t.ListLen++;
return true;
}
#endregion
#region 顺序表的删除操作
///summary>
/// 顺序表的删除操作
////summary>
///param name="t">
/param>
///param name="n">
/param>
///returns>
/returns>
public bool SeqListDeleteT>
(SeqListTypeT>
t, int n)
{
//判断删除位置是否非法
if (n 0 || n >
t.ListLen - 1)
return false;
//判断数组是否已满
if (t.ListLen == t.MaxSize)
return false;
//将n处后的元素向前移位
for (int i = n;
i t.ListLen;
i++)
t.ListData[i] = t.ListData[i + 1];
//去掉数组最后一个元素
--t.ListLen;
return true;
}
#endregion
#region 顺序表的按序号查找
///summary>
/// 顺序表的按序号查找
////summary>
///param name="t">
/param>
///param name="n">
/param>
///returns>
/returns>
public T SeqListFindByNumT>
(SeqListTypeT>
t, int n)
{
if (n 0 || n >
t.ListLen - 1)
return default(T);
return t.ListData[n];
}
#endregion
#region 顺序表的关键字查找
///summary>
/// 顺序表的关键字查找
////summary>
///typeparam name="T">
/typeparam>
///typeparam name="W">
/typeparam>
///param name="t">
/param>
///param name="key">
/param>
///param name="where">
/param>
///returns>
/returns>
public T SeqListFindByKeyT, W>
(SeqListTypeT>
t, string key, FuncT, W>
where) where W : IComparable
{
for (int i = 0;
i t.ListLen;
i++)
{
if (where(t.ListData[i]).COMpareTo(key) == 0)
{
return t.ListData[i];
}
}
return default(T);
}
#endregion
}
#endregion
}
运行结果:
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