不会Python只会Bi工具

不会Python只会Bi工具？

谢谢邀请！

答案是肯定的，即使不会Python编程也是可以从事数据分析岗位的。

目前数据分析岗位有两种工作方式，一种是采用各种数据分析软件进行数据分析（BI工具方式），另一种是通过算法设计和实现来完成数据分析（机器学习方式），在行业实际应用过程中，采用工具进行数据分析更加普遍一些。

通过BI工具来进行数据分析需要做好以下几件事情：

第一：业务建模。业务建模是BI数据分析的关键点，也是BI分析师需要重点掌握的内容。业务建模说到底就是一个逻辑问题，通过BI工具完成业务逻辑的分析是BI分析师考虑问题的出发点。业务建模需要掌握各种算法，这往往需要一个系统的学习过程。另外，不同行业的业务模型是不同的，也需要一段时间才能逐渐掌握。

第二：数据库知识。做数据分析是需要掌握数据库知识的，重点在于数据的提取，BI工具需要通过Sql语句完成对于传统关系型数据的提取，当然对于非关系型数据库（NoSQL）来说也可以通过中间件来完成操作，比如Hive就是一个不错的工具。

第三：数据呈现。数据分析工具往往都会提供丰富的数据呈现方式，对于采用工具完成数据呈现的分析师来说，如果想达到Python的灵活性还是需要下一番功夫的，毕竟呈现方式关乎用户的使用体验。

对于广大的传统行业来说，通过BI工具完成数据分析是比较常见的做法，其实Excel本身就能够完成大量职场上常见的数据分析任务。

目前大数据正处在落地应用的初期，大部分的数据分析任务依然是结构化数据分析，这种情况下，采用BI工具等进行数据分析是比较现实的选择，也是效率比较高的选择。

总之，即使不会编程依然可以从事数据分析工作，但是具备编程能力会明显提升自己的数据分析能力。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！