为什么python的GIL问题一直让人诟病

为什么python的GIL问题一直让人诟病？

GIL这把大锁，到现在还存在是有它道理的。首先，我们知道python是解释型语言，代码执行都是在解释器里执行的。解释型语言都有不能实现真正的多线程并发的通病。这个是先天性的。多个线程是共享主进程资源的，如果不给线程加锁，让线程并发，多个线程修改共享数据，就会引发数据混乱，这是不可靠的。因为解释器不知道你在代码哪里去修改共享数据了，所以一刀切，直接给线程加锁了。在同一时间解释器只允许一个线程运行。

当然了，你可能会说，我直接让解释器给要修改的共享数据加锁，这样多线程真正并行不就行了？其实国外早就有大佬这么做了，测试出来的结果，执行效率还不如直接给线程加锁。到目前为止，python开发团队都还没有提出更好的解决这个问题。这个是解释型语言的通病。此外，要解决这个问题，技术难度很大。

虽然GIL这把大锁的存在影响多线程不能真正的并发，但是我们可以用多进程来解决呀。

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