怎么调用diff输出的函数
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怎么调用diff输出的函数?
要调用diff输出的函数,就要新建脚本,求解,并保存,具体可参照以下例子:
假设我有一份操作日志数据,其中一个特征是操作app的时间,时间结构譬如“2018-03-13 23:26:19”,我想知道上一次操作跟下一次操作的间隔时间是多少?
解决方案
关于某列或者某行数据的差分自然要想到python中的diff函数,无论是在pandas中还是在numpy里面都可以直接调用。在numpy中:调用方法:numpy.diff(a, n=1,axis=-1)numpy.diff(a, n=1,axis=-1)11
a 表示需要进行差分操作的数据n 代表执行几次差值axis:默认是-1。在pandas中:调用方法:dataframe.diff(periods,axis)
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.random.randint(low=1,high=10,size=(4,1)))
data
# 输出:
dataframe.diff(periods,axis)11
dataframe:可以是直接对dataframe结构进行diff,也可以是Series,另外还可以是进行聚合或者其他操作之后的Seriesperiods:表示移动的幅度。它是任意整数,如果是想让数据统一向下移动n个periods,则n为正,如果是想让数据向上移动n个periods,则n为负axis:表示参考轴。如果axis=0,则是进行行间的移动差分操作,如果axis=1,则进行列间的移动差分操作。例子:import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame(np.random.randint(low=1,high=10,size=(4,1))) data # 输出:1234512345
data.diff(2) # 输出:1212
data.diff(-1) # 输出:1212。
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