pandas怎么删除特定条件的行
导读:要删除特定条件的行,可以使用drop方法结合布尔索引来实现。以下是一个示例: 假设有一个包含学生信息的DataFrame,我们想删除所有年龄大于等于18岁的学生: import pandas as pd # 创建示例DataFrame d...
要删除特定条件的行,可以使用drop
方法结合布尔索引来实现。以下是一个示例:
假设有一个包含学生信息的DataFrame,我们想删除所有年龄大于等于18岁的学生:
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [20, 17, 22, 19]}
df = pd.DataFrame(data)
# 显示原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)
# 删除年龄大于等于18岁的行
df = df.drop(df[df['Age'] >
= 18].index)
# 显示删除后的DataFrame
print("\n删除后的DataFrame:")
print(df)
运行以上代码,将会输出删除年龄大于等于18岁的行后的DataFrame。也可以根据具体条件进行修改。
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