opencv二值化阈值如何设置

OpenCV中二值化阈值的设置是根据图像的特性和需求来确定的。一般来说，可以通过以下几种方法来确定二值化阈值：

1. Otsu’s 二值化：Otsu’s 方法是一种自适应的二值化方法，它会根据图像的直方图自动确定一个最佳的二值化阈值，使得目标和背景的分离效果最好。

ret,thresh = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

1. 固定阈值：如果对图像的特性有一定了解，可以根据经验或试验来确定一个合适的固定阈值。

ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

1. 自适应阈值：自适应阈值化方法会在局部区域内计算阈值，可以更好地处理光照不均匀的图像。

thresh = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,2)

根据具体的应用场景和图像特性，可以选择合适的二值化方法和参数来进行阈值的设置。

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