PostgreSQL 数据库性能提升的几个方面

1.使用ExpLaiN
EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过。这个方法是我们最主要的调试工具。

2.及时更新执行计划中使用的统计信息
由于统计 信息不是每次操作数据 库 都 进 行更新的，一般是在 VACUUM 、 ANALYZE 、 CREATE INDEX等DDL执行的时候会更新统计信息，
因此执 行 计 划所用的 统计 信息很有可能比 较 旧。 这样执 行 计 划的分析 结 果可能 误 差会 变 大。

以下是表tenk1的相关的一部分统计信息。
SELECT relname, relkind, reltuples, relpages
From pg_class
WHERE relname LIKE 'tenk1%';

relname | relkind | reltuples | relpages
----------------------+---------+-----------+----------
tenk1 | r | 10000 | 358
tenk1_hundred | i | 10000 | 30
tenk1_thous_tenthous | i | 10000 | 30
tenk1_unique1 | i | 10000 | 30
tenk1_unique2 | i | 10000 | 30
(5 rows)
其中 relkind是类型，r是自身表，i是索引index；reltuples是项目数；relpages是所占硬盘的块数。

3.明确用join来关联表
一般写法：SELECT * From a, b, c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;
如果明确用join的话，执行时候执行计划相对容易控制一些。
例子：
SELECT * FROM a CROSS JOIN b CROSS JOIN c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;
SELECT * FROM a JOIN (b JOIN c ON (b.ref = c.id)) ON (a.id = b.id);

4.关闭自动提交（autocommIT=false）

5.多次插入数据是用copy命令更有效率
我们有的处理中要对同一张表执行很多次insert操作。这个时候我们用copy命令更有效率。因为insert一次，其相关的index都要做一次，比较花费时间。

6.临时删除index
有时候我们在备份和重新导入数据的时候，如果数据量很大的话，要很几个小时才能完成。这个时候可以先把index删除掉。导入在建index。

7.外键关联的删除
如果表的有外键的话，每次操作都没去check外键整合性。因此比较慢。数据导入后在建立外键也是一种选择。

8.增加maintenance_work_mem参数大小
增加这个参数可以提升CREATE INDEX和ALTER TABLE ADD FOReiGN KEY的执行效率。

9.增加checkpoint_segments参数的大小
增加这个参数可以提升大量数据导入时候的速度。

10.设置Archive_mode无效
这个参数设置为无效的时候，能够提升以下的操作的速度
・CREATE TABLE AS SELECT
・CREATE INDEX
・ALTER TABLE SET TABLESPACE
・CLUSTER等。

11.最后执行VACUUM ANALYZE
表中数据大量变化的时候建议执行VACUUM ANALYZE。

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