深度学习前景怎么样

深度学习前景怎么样？

首先来说说AI潜在价值，据麦肯锡相关报告指出，AI可能在19个行业的9种职能中，产生每年3.5-5.8万亿美元的价值。这在所有 (包括传统和AI) 数据分析技术一年产生的价值中，约占40%。在每个行业的2016年营业额中，AI的平均贡献约在1-9%。可以这么说，人工智能在经济领域，对产业转型和变革发挥着举足轻重的作用，这是不容忽视的。

在推动经济建设方面，AI价值毋庸置疑，其次，我们可以看到深度学习在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理等领域中的成功应用，它是取决于具体应用案例、获取大量复杂数据的能力，以及规章制度等其他限制。从中得到的分析结果认为，AI能够产生最大价值的领域，既有顶线导向 (top-line-oriented) 的功能，比如营销和销售，也有底线导向 (bottom-line-oriented) 的功能，如供应链管理和生产制造。在零售和高科技等消费行业，AI可能在营销和销售中拥有更大的潜力，因为商家与用户之间频繁的、数字化的互动会为AI技术提供庞大的数据集。

这些消费行业都是深度学习的应用，可以说未来这种智能零售的趋势会越来越明显，对人工智能深度学习的人才需求会高出许多。

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