Torch中如何定义一个优化器

在Torch中，可以通过torch.optim模块来定义一个优化器。优化器类通常包括优化算法的实现，例如SGD、Adam等。

以下是一个在Torch中定义Adam优化器的示例代码：

import torch
import torch.optim as optim

# 定义模型
model = YourModel()

# 定义优化器
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)

在上面的示例中，首先需要定义一个模型YourModel，然后通过optim.Adam类来定义一个Adam优化器，其中model.parameters()表示要优化的模型参数，lr表示学习率。

除了Adam外，Torch还提供了其他常见的优化器类，如SGD、Adagrad、RMSprop等，可以根据具体的需求选择合适的优化器。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！