Caffe支持哪些主要的深度学习模型
导读：Caffe支持以下主要的深度学习模型： 卷积神经网络（CNN） 循环神经网络（RNN） 长短期记忆网络（LSTM） 卷积LSTM 多层感知器（MLP） 递归神经网络（RNN） 稀疏自编码器（Sparse Autoencoder） 生成对抗...
Caffe支持以下主要的深度学习模型：
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- 长短期记忆网络（LSTM）
- 卷积LSTM
- 多层感知器（MLP）
- 递归神经网络（RNN）
- 稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）
- 生成对抗网络（GAN）
- 卷积VAE
- Faster R-CNN
- YOLO
这些模型涵盖了许多常见的深度学习任务，包括图像分类、目标检测、语音识别、自然语言处理等。Caffe还提供了许多预训练的模型，可以直接在实际应用中使用。
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