查询语句：1、“select * from 表名; ”，可查询表中全部数据；2、“select 字段名 from 表名; ”，可查询表中指定字段的数据；3、“select distinct 字段名 from 表名”，可对表中数据进行去重查询。

本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

单表查询

1、普通查询

（1）命令：select * from 表名> ; //通匹

（2）命令：select 要查询的字段> from 表名> ;

2、去重查询（distinct）

命令：select distinct 要查询的字段> from 表名>

3、排序查询（order by）

升序：asc

降序：desc

降序排列命令：select 要查询的字段名> from 表名> order by 要查询的字段名> desc

不加desc一般默认为升序排列

4、分组查询(group by)

命令：select 按什么分的组> , Sum(score) from 表名> group by 按什么分的组>

假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。

命令：

mysql>
    select id, Sum(score) from result group by id;
    

多表查询

一、等值查询

现在有两个表：

现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩。

语句：select stu.id,score from stu,result where stu.id = result.id and age 20 and score 60;

它的查询如下图所示：

可见等值查询效率太低

二、连接查询

1、外连接查询

（1）左外连接查询

假设我们依旧使用的是上面的两个表，任然查询年龄小于20岁学生的不及格成绩

我们利用左外连接查询，先将学生表中所有年龄小于20岁的学生取出来，再在成绩表中将所有成绩小于60的学生取出来，然后再进行配对，我们会发现效率大大得提高，只用匹配四次就可以找到。

如下图所示：

语句为：

select a.id,score
from
(select id,age from stu where age  20) a (过滤左表信息)
left join
(select id, score from result where score  60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;
    

左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在。如果存在左表中过滤出来的数据，右表没有匹配上，这样的话右表就会出现NULL；

（2）右外连接查询

select a.id,score
 from
 (select id,age from stu where age  20) a (过滤左表信息)
 right join
 (select id, score from result where score  60) b (过滤右表信息)
 on a.id = b.id;
    

左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在

如图：

我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件（红色代表条件满足），但最后的结果却是：

左表不匹配的数据改为空，右表过滤出来的数据都要存在。

（3）全外连接查询

结合了左外连接和右外连接，使得左表和右表的数据都存在。

2、内连接查询

只筛选匹配结果

比如过滤的结果如下：

最后的结果为：

只匹配我们需要的结果

语句为：

select a.id,score
 from
 (select id,age from stu where age  20) a (过滤左表信息)
 inner join
 (select id, score from result where score  60) b (过滤右表信息)
 on a.id = b.id;