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Oracle数据回滚如何实现,SQL语句怎么写

时间2024-03-22 07:07:03发布访客分类数据库浏览1549
导读:今天就跟大家聊聊有关“Oracle数据回滚如何实现,SQL语句怎么写”的内容,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。 前言 最近在修复一个比较...
今天就跟大家聊聊有关“Oracle数据回滚如何实现,SQL语句怎么写”的内容,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

前言

最近在修复一个比较老的项目报表的bug的时候,因为对该项目不太熟悉,导致生产环境数据修改有误,于是求助导师帮忙回滚数据,现学习一下Oralce数据回滚以备不时之需。

查看某个时间点的表的数据

select * from 表名 as of timestamp to_timestamp('2019-04-15 22:00:38', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
    

开启闪回,如果不开启无法进行闪回

alter table 表名 enable row movement;
    

关闭闪回,回滚数据之后需要进行关闭

alter table 表名 disable row movement;
    

闪回表数据到某个时间点

flashback table 表名 to timestamp TO_TIMESTAMP('2019-04-15 22:00:38', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
    

drop表

drop table 表名;
    

查询数据库回收站记录

select object_name,original_name, type from user_recyclebin;
    

查询被删除的表对象

上面的object_name便是这里被删除的表在数据库回收站中的临时表名BIN$djh3J69WQfGWda1D76/9NA==$0

select * from "BIN$djh3J69WQfGWda1D76/9NA==$0";
    

闪回恢复被删除的表对象

FLASHBACK TABLE 表名 TO BEFORE DROP;
    

查看 DELETE 及 UPDATE 操作修改的数据

SELECT *
FROM 表名 AS OF TIMESTAMP to_timestamp('2019-04-16 21:43:38', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
MINUS
SELECT *
FROM 表名;
    

恢复 DELETE 及 UPDATE 操作修改的数据

将恢复 表至 2019-04-16 21:43:38 时点,恢复数据为因 DELETE 及 UPDATE 操作修改的数据。

注意:需要通过唯一条件id 定位数据。

MERGE INTO 表名 a
USING (SELECT *
    FROM 表名 AS OF TIMESTAMP to_timestamp('2019-04-16 21:43:38', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
   MINUS
   SELECT *
    FROM 表名) b
ON (a.id = b.id)
WHEN MATCHED THEN
 UPDATE
  SET a.col = b.col,
WHEN NOT MATCHED THEN
 INSERT
 VALUES
  (b.id,
  b.col);
    

查看 INSERT 操作修改的数据

SELECT *
FROM 表名
MINUS
SELECT *
FROM 表名 AS OF TIMESTAMP to_timestamp('2019-04-16 21:45:38', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
    

恢复 INSERT 操作修改的数据

其中将恢复 表至 2019-04-16 21:45:38 时点,恢复数据为因 INSERT 操作修改的数据。

注意:需要通过唯一条件 unique_id 定位数据。

DELETE FROM 表名 a
WHERE EXISTS (SELECT 1
     FROM (SELECT *
         FROM 表名
        MINUS
        SELECT *
         FROM 表名 AS OF TIMESTAMP to_timestamp('2019-04-16 21:45:38', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) b
    WHERE a.id = b.id);
    

如果相隔时间过长的话,数据就回滚不了了,所以一旦数据出现问题,就要立即进行处理。


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