在使用 Celery 的时候发现有的时候 Celery 会将同一个任务执行两遍，我遇到的情况是相同的任务在不同的 worker 中被分别执行，并且时间只相差几毫秒。这问题我一直以为是自己哪里处理的逻辑有问题，后来发现其他人 也有类似的问题，然后基本上出问题的都是使用 Redis 作为 Broker 的，而我这边一方面不想将 Redis 替换掉，就只能在 task 执行的时候加分布式锁了。

不过在 Celery 的 issue 中搜索了一下，有人使用 Redis 实现了分布式锁，然后也有人使用了 Celery Once。 大致看了一下 Celery Once ，发现非常符合现在的情况，就用了下。

Celery Once 也是利用 Redis 加锁来实现, Celery Once 在 Task 类基础上实现了 QueueOnce 类，该类提供了任务去重的功能，所以在使用时，我们自己实现的方法需要将 QueueOnce 设置为 base

@task(base=QueueOnce, once={ 'graceful': True} )

后面的 once 参数表示，在遇到重复方法时的处理方式，默认 graceful 为 False，那样 Celery 会抛出 AlreadyQueued 异常，手动设置为 True，则静默处理。

另外如果要手动设置任务的 key，可以指定 keys 参数

@celery.task(base=QueueOnce, once={
'keys': ['a']}
)
def slow_add(a, b):
    sleep(30)
    return a + b

总得来说，分为几步

第一步，安装

pip install -U celery_once

第二步，增加配置

from celery import Celery
from celery_once import QueueOnce
from time import sleep

celery = Celery('tasks', broker='amqp://guest@localhost//')
celery.conf.ONCE = {

  'backend': 'celery_once.backends.Redis',
  'settings': {

    'url': 'redis://localhost:6379/0',
    'default_timeout': 60 * 60
  }

}

第三步，修改 delay 方法

example.delay(10)
# 修改为
result = example.apply_async(args=(10))

第四步，修改 task 参数

@celery.task(base=QueueOnce, once={
'graceful': True, keys': ['a']}
    )
def slow_add(a, b):
    sleep(30)
    return a + b

参考链接 https://github.com/cameronmaske/celery-once

到此这篇关于使用 Celery Once 来防止 Celery 重复执行同一个任务的文章就介绍到这了,更多相关 Celery 重复执行同一个任务内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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