Python jieba库有什么特点,用法是什么
导读:在实际案例的操作过程中,我们可能会遇到“Python jieba库有什么特点,用法是什么”这样的问题,那么我们该如何处理和解决这样的情况呢?这篇小编就给大家总结了一些方法,具有一定的借鉴价值,希望对大家有所帮助,接下来就让小编带领大家一起了...
在实际案例的操作过程中,我们可能会遇到“Python jieba库有什么特点,用法是什么”这样的问题,那么我们该如何处理和解决这样的情况呢?这篇小编就给大家总结了一些方法,具有一定的借鉴价值,希望对大家有所帮助,接下来就让小编带领大家一起了解看看吧。
在中文分词中,jiebe库是最为常见的,主要的原因还是它独特的支持分词模式如:精确模式、全模式、搜索引擎模式。也对应着三种方式,包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就为大家实例操作这些分词模式,以及方法的使用,一起来了解下吧。
全模式:
importjieba seg_list=jieba.cut("南京市长江大桥欢迎你。",cut_all=True) print(type(seg_list),seg_list)
精确模式:
seg_list1=jieba.lcut("南京市长江大桥欢迎你。",cut_all=False) print(type(seg_list1),seg_list1)
搜索模式:
seg_list2=jieba.cut_for_search("南京市长江大桥欢迎你。") print(type(seg_list2),seg_list2) print("全模式:"+"/".join(seg_list)) print("精确模式:"+"/".join(seg_list1)) print("搜索引擎模式:"+"/".join(seg_list2))
输出结果:
['南京市','长江大桥','欢迎','你','。'] 全模式:南京/南京市/京市/市长/长江/长江大桥/大桥/欢迎/你/。 精确模式:南京市/长江大桥/欢迎/你/。 搜索引擎模式:南京/京市/南京市/长江/大桥/长江大桥/欢迎/你/。
一组实例详细给大家演示讲解了关于 jieba库分词模式的使用方法,大家感兴趣的话,可以尝试学习下哦~
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