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Python语言有几种类型推导式,分别是啥?

时间2024-03-23 10:04:03发布访客分类Python浏览623
导读:Python语言有几种类型推导式?Python语言中的推导式有列表推导式、字典推导式、集合推导式和元组推导式这些,那么这些推导式的用处及用法是什么呢?下文我们一起来学习了解一下。 Python语言有一种独特的推导式语法,相当于语法糖的存...

Python语言有几种类型推导式?Python语言中的推导式有列表推导式、字典推导式、集合推导式和元组推导式这些,那么这些推导式的用处及用法是什么呢?下文我们一起来学习了解一下。

    Python语言有一种独特的推导式语法,相当于语法糖的存在,可以帮助你在某些场合写出较为精简酷炫的代码。但没有它,也不会有太多影响。

    1. 列表推导式

    列表推导式是一种快速生成列表的方式。其形式是用方括号括起来的一段语句,如下例子所示:

    lis = [x * x for x in range(1, 10)]
     
    print(lis)

    输出

    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

    列表推导式要这么理解,首先执行for循环,对于每一个x,代入x*x中进行运算,将结果逐一添加到一个新列表内,循环结束,得到最终列表。它相当于下面的代码:

    lis = []
    for i in range(1, 10):
        lis.append(i*i)
        
    print(lis)

    输出

    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

    列表推导式为我们提供了一种在一行内实现较为复杂逻辑的生成列表的方法。其核心语法是用中括号[]将生成逻辑封装起来。

    列表推导式有多重用法:

    增加条件语句

    lis = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
    

    输出

    [4, 16, 36, 64, 100]

    多重循环

    lis = [a + b for a in '123' for b in 'abc']
    

    输出

    ['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c']

    更多用法

    dic = {
    "name": "mumu", "age": "18"}
    
    a = [k+":"+v for k, v in dic.items()]
    print(a) # ['name:mumu', 'age:18']

    2. 字典推导式

    dic = {
    x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
    
    print(dic)
     
    print(type(dic))

    注意:x: x**2的写法,中间的冒号,表示左边的key右边的value。

    输出:

    {
    2: 4, 4: 16, 6: 36}
        
    class 'dict'>
    

    3. 集合推导式

    a = {
    x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
    
    print(a)
     
    print(type(a))

    输出:

    {
    'r', 'd'}
        
    class 'set'>
        

    4. 元组推导式

    没有元组推导式

    tup = (x for x in range(9))
    print(tup)
    print(type(tup))
    generator object genexpr>
         at 0x0000013DB865AA40>
        
    class 'generator'>
        

    要通过类似方法生成元组,需要显式调用元组的类型转换函数tuple(),如下所示:

    tup = tuple(x for x in range(9))
    print(tup)
    print(type(tup))

    输出:

    (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
    class 'tuple'>
        

    现在大家对于Python语言中的几种类型推导式应该都清楚了吧,上述示例有一定的参考价值,需要的朋友可以了解看看,希望大家阅读完这篇文章能有所收获。最后,想要了解更多Python语言的内容,大家可以关注网络其它相关文章。

    文本转载自脚本之家

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