Oracle中group by有什么作用，用法是什么

在oracle中，“group by”关键字需要和SELECT语句一起使用，用于对查询结果进行分组，可以按行或表达式的值将行组合到分组汇总的行中；语法“SELECT 字段列表 FROM 数据表名 GROUP BY 字段名; ”。

本教程操作环境：Windows7系统、Oracle 11g版、Dell G3电脑。

Oracle GROUP BY子句简介

GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。

GROUP BY子句在SELECT语句中用于按行或表达式的值将行组合到分组汇总的行中。 GROUP BY子句为每个分组返回一行。

GROUP BY子句通常与AVG()，COUNT()，MAX()，MIN()和SUM()之类的集合函数一起使用。 在这种情况下，聚合函数返回每个分组的摘要信息。 例如，给定几个类别的产品，AVG()函数返回每个类别中产品的平均价格。

以下说明了Oracle GROUP BY子句的语法：

SELECT
    字段列表
FROM
    数据表名
GROUP BY
    字段名;
    

GROUP BY子句出现在FROM子句之后。在有提供WHERE子句的情况下，GROUP BY子句必须放在WHERE子句之前。

GROUP BY子句按分组列中的值（如c1，c2和c3）对行进行分组。GROUP BY子句只能包含聚合或分组的列。

如果要指定应该一次计算的多个分组级别，请使用以下ROLLUP语法：

SELECT
    字段列表
FROM
    数据表名
GROUP BY
    ROLLUP(c1,c2,c3);
    

Oracle GROUP BY示例

我们将在示例数据库中使用以下orders和order_items表进行演示：

1. Oracle GROUP BY的基本示例

以下语句使用GROUP BY子句在orders表中查找唯一的订单状态：

SELECT
    status
FROM
    orders
GROUP BY
    status;
    

执行上面查询语句，得到以下结果 -

该语句与使用DISTINCT运算符的以下语句具有相同的效果：

SELECT
    DISTINCT status
FROM
    orders;
    

2. Oracle GROUP BY聚合示例

以下语句返回客户的订单数量：

SELECT
    customer_id, COUNT( order_id )
FROM
    orders
GROUP BY
    customer_id
ORDER BY
    customer_id;
    

执行上面查询语句，得到以下结果 -

在这个例子中，我们按客户编号来分组订单，并使用COUNT()函数返回每个组的订单数量。

要获得更有意义的数据，可以按以下方式将orders表与customers表一起连接：

SELECT
    name, COUNT( order_id )
FROM
    orders
INNER JOIN customers
        USING(customer_id)
GROUP BY
    name
ORDER BY
    name;
    

执行上面查询语句，得到以下结果 -

3. Oracle GROUP BY表达式示例

以下示例按年份对订单进行分组，并返回每年订单的数量。参考以下查询语句 -

SELECT
    EXTRACT(YEAR FROM order_date) YEAR,
    COUNT( order_id )
FROM
    orders
GROUP BY
    EXTRACT(YEAR FROM order_date)
ORDER BY
    YEAR;
    

执行上面查询语句，得到以下结果 -

在这个例子中，我们使用EXTRACT()函数从订单的日期中获取年份信息。

与前面的例子不同，这里使用了一个在GROUP BY子句中返回年份的表达式。

4. Oracle GROUP BY带有ROLLUP示例

以下语句计算销售额并按customer_id，status和(customer_id，status)对其进行分组：

SELECT
    customer_id,
    status,
    SUM( quantity * unit_price ) sales
FROM
    orders
INNER JOIN order_items
        USING(order_id)
GROUP BY
    ROLLUP(
        customer_id,
        status
    );
    

执行上面查询语句，得到以下结果 -