python中怎样进行列表连接操作，有哪些方法？

这篇文章给大家分享的是python中怎样进行列表连接操作，下文将介绍八种方法，例如借助 itertools、使用 * 解包、使用 extend、使用列表推导式等等，文中示例代码介绍的非常详细，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。

1. 最直观的相加

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     list01 = [1,2,3]
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     list02 = [4,5,6]
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     list03 = [7,8,9]
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     list01 + list02 + list03
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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使用 + 对多个列表进行相加，你应该懂，不多说了。

2. 借助 itertools

itertools 在 Python 里有一个非常强大的内置模块，它专门用于操作可迭代对象。

在前面的文章中也介绍过，使用 itertools.chain() 函数先可迭代对象（在这里指的是列表）串联起来，组成一个更大的可迭代对象。

最后你再利用 list 将其转化为 列表。

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     from itertools import chain
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     list01 = [1,2,3]
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     list02 = [4,5,6]
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     list03 = [7,8,9]
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     list(chain(list01, list02))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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3. 使用 * 解包

在 Python 炫技操作：合并字典的七种方法 提到了使用 ** 可解包字典。

与它相似的，使用 * 可以解包列表。 * 和 ** 常用在函数定义时，设置可变参数。

现在我将它单独拿出来用在多个列表的合并。

示例如下：

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     list01 = [1,2,3]
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     list02 = [4,5,6]
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     [*list01, *list02]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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4. 使用 extend

在字典中，使用 update 可实现原地更新，而在列表中，使用 extend 可实现列表的自我扩展。

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     list01 = [1,2,3]
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     list02 = [4,5,6]
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     list01.extend(list02)
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     list01
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

5. 使用列表推导式

Python 里对于生成列表、集合、字典，有一套非常 Pythonnic 的写法。

那就是列表解析式，集合解析式和字典解析式，通常是 Python 发烧友的最爱，那么今天的主题：列表合并，列表推导式还能否胜任呢？

当然可以，具体示例代码如下：

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     list01 = [1,2,3]
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     list02 = [4,5,6]
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     list03 = [7,8,9]
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     [x for l in (list01, list02, list03) for x in l]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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    >
    >
    

6. 使用 heapq

heapq 是 Python 的一个标准模块，它提供了堆排序算法的实现。

该模块里有一个 merge 方法，可以用于合并多个列表，如下所示

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    >
     list01 = [1,2,3]
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    >
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     list02 = [4,5,6]
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    >
     list03 = [7,8,9]
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    >
     from heapq import merge
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    >
    >
    
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     list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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    >
    >
     

要注意的是，heapq.merge 除了合并多个列表外，它还会将合并后的最终的列表进行排序。

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     list01 = [2,5,3]
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    >
    >
     list02 = [1,4,6]
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    >
     list03 = [7,9,8]
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    >
    >
     
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    >
    >
     from heapq import merge
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    >
    >
     
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    >
    >
     list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7, 9, 8]
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    >
    >
     

它的效果等价于下面这行代码：

sorted(itertools.chain(*iterables))

如果你希望得到一个始终有序的列表，那请第一时间想到 heapq.merge，因为它采用堆排序，效率非常高。但若你不希望得到一个排过序的列表，就不要使用它了。

7. 借助魔法方法

在之前的文章里，把魔法方法介绍得很全。

非常全的通俗易懂 Python 魔法方法指南（上）

非常全的通俗易懂 Python 魔法方法指南（下）

其中有一个魔法方法是 __add__，实际 上当我们使用第一种方法 list01 + list02 的时候，内部实际上是作用在 __add__ 这个魔法方法上的.

所以以下两种方法其实是等价的

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     list01 = [1,2,3]
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     list02 = [4,5,6]
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    >
     list01 + list02
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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    >
    >
     list01.__add__(list02)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
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    >
    >
     

借用这个魔法特性，我们可以 reduce 这个方法来对多个列表进行合并，示例代码如下

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     list01 = [1,2,3]
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    >
     list02 = [4,5,6]
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    >
    >
     list03 = [7,8,9]
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    >
     from functools import reduce
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    >
     reduce(list.__add__, (list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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    >
    >
    

8. 使用 yield from

在很早的一篇文章里（并发编程08｜深入理解yield from语法），我很详细的介绍了 yield from 意义及使用方法。

在 yield from 后可接一个可迭代对象，用于迭代并返回其中的每一个元素。

因此，我们可以像下面这样自定义一个合并列表的工具函数。

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     list01 = [1,2,3]
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     list02 = [4,5,6]
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    >
     list03 = [7,8,9]
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    >
    >
    
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    >
    >
     def merge(*lists):
...   for l in lists:
...     yield from l
...
>
    >
    >
     list(merge(list01, list02, list03))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
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    >
    >
    

看到这里，有没有涨姿势了，学了这么久的 Python ，没想到合并列表还有这么多的方法。本篇文章的主旨，并不在于让你全部掌握这 7 种合并列表的方法，实际上，你只要选用一种最顺手的方式即可。

但是在协同工作中，或者在阅读他人代码时，你不可避免地会碰到各式各样的写法，这时候你能下意识的知道这是在做合并列表的操作，那这篇文章就是有意义的。

以上就是关于python中进行列表连接操作的方法介绍了，上述示例具有一定的借鉴价值，有需要的朋友可以参考学习，希望对大家学习python有帮助，想要了解更多可以继续浏览网络其他相关的文章。

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